Computadores pré-crime podem em breve marcar crianças como 'prováveis ​​criminosos'

É possível prever se alguém cometerá um crime em algum momento no futuro?

Parece uma ideia do filme de ficção científica 2002 Minority Report.

Mas é isso que o pesquisador estatístico Richard Berk, da Universidade da Pensilvânia, espera descobrir com o trabalho que realizou este ano na Noruega.

O governo norueguês coleta grandes quantidades de dados sobre seus cidadãos e os associa a um único arquivo de identificação.

Berk espera analisar os dados dos arquivos das crianças e de seus pais para ver se ele pode prever, a partir das circunstâncias de seu nascimento, se uma criança cometerá um crime antes do aniversário de seu décimo nono aniversário.

O problema aqui é que os bebês recém-nascidos ainda não fizeram nada.

O possível resultado do experimento de Berk seria pré-classificar algumas crianças como 'prováveis ​​criminosos' com base em nada mais do que as circunstâncias de seu nascimento.

Este pode ser o primeiro passo para tornar realidade o Minority Report, onde as pessoas podem ser condenadas por crimes que nem mesmo cometeram.

O trabalho de Berk é baseado em aprendizado de máquina. Isso envolve cientistas de dados projetando algoritmos que ensinam os computadores a identificar padrões em grandes conjuntos de dados.

Uma vez que o computador possa identificar padrões, poderá aplicar suas descobertas para prever resultados, mesmo a partir de conjuntos de dados nunca antes vistos.

Por exemplo, a gigante do varejo americana Target coletou dados sobre os hábitos de compra de seus clientes e usou o aprendizado de máquina para prever o que os clientes provavelmente comprariam e quando.

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