Caos resultante após o algoritmo determinar as notas dos alunos do Reino Unido

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Na esteira do fechamento de escolas devido ao COVID-19, os tecnocratas do Reino Unido decidiram usar IA para avaliar os alunos no “dia de resultados” anual. Wired relata que “os professores estão horrorizados com a confusão que foi permitida”. ⁃ Editor TN

O Dia dos Resultados tem um ritmo desgastado, cheio de exageros anuais: fotos de jornais locais de garotas segurando envelopes pulando no ar em grupos de três e quatro, colunistas reclamando que os exames ficaram fáceis demais e as mesmas cinco ou seis celebridades postando dignas Tópicos no Twitter sobre por que os resultados dos exames não importam, porque tudo deu certo para eles.

Mas este ano é muito diferente. A pandemia de coronavírus significa que os exames foram cancelados e substituídos por avaliações de professores e algoritmos. Isso criou o caos.

Na Escócia, o governo foi forçado a mudar completamente de rumo depois que dezenas de milhares de alunos foram rebaixados por um algoritmo que alterava as notas com base no desempenho anterior da escola e outros fatores. Antecipando cenas semelhantes para os resultados do nível A de hoje, o governo da Inglaterra introduziu o que está chamando de 'bloqueio triplo' - por meio do qual, por meio de estágios de recursos, os alunos poderão efetivamente escolher sua nota a partir de uma avaliação do professor, seus resultados de exames simulados, ou uma demissão a ser tomada no outono.

Embora isso deva ajudar a reduzir algumas injustiças, a confusão do dia de resultados ainda pode ter um efeito desproporcional sobre os alunos de origens desfavorecidas, com efeitos indiretos em suas inscrições e carreiras na universidade. A bagunça ilumina as falhas enormes e de longo prazo nos sistemas de avaliação, exames e admissão à universidade que sistematicamente prejudicam alunos de certos grupos.

Esqueça o bloqueio triplo, estudantes de minorias étnicas de origens mais pobres podem ser atingidos com um golpe triplo. Em primeiro lugar, as avaliações dos professores podem ser mais baixas do que as dos alunos brancos por causa de um preconceito inconsciente, argumenta Pran Patel, ex-professora assistente e ativista de equidade da Decolonise the Curriculum. Ele aponta para um estudo de 2009 sobre previsões e resultados no Key Stage 2 English, que descobriu que os alunos paquistaneses tinham 62.9 por cento mais probabilidade do que os alunos brancos de prever uma pontuação mais baixa do que realmente alcançaram, por exemplo. Também há um aumento nos resultados para meninos de origem negra e caribenha aos 16 anos, o que Patel diz corresponder à primeira vez em suas carreiras escolares que eles são avaliados anonimamente.

Nem todos concordam neste ponto. Uma pesquisa liderada por Kaili Rimfeld no King's College London, com base em dados de mais de 10,000 alunos, descobriu que as avaliações dos professores são geralmente bons preditores do desempenho futuro em exames, embora o melhor preditor de sucesso nos exames seja o sucesso anterior nos exames.

Mas por causa dos temores sobre a inflação de notas causada por professores que avaliam seus próprios alunos, essas notas não estão sendo usadas isoladamente. Este ano, por causa do coronavírus, essas avaliações do professor potencialmente tendenciosas foram modificadas - levando-se em consideração o desempenho histórico da escola e outros fatores que podem ter pouco a ver com o aluno individualmente. Na verdade, de acordo com o TES, 60% das notas do Nível A deste ano foram determinadas por meio de modelagem estatística, não por avaliação do professor.

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Sobre o autor

Patrick Wood
Patrick Wood é um especialista líder e crítico em Desenvolvimento Sustentável, Economia Verde, Agenda 21, Agenda 2030 e Tecnocracia histórica. Ele é o autor de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) e co-autor de Trilaterals Over Washington, Volumes I e II (1978-1980) com o falecido Antony C. Sutton.
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