A comunidade de inteligência está trabalhando para criar sistemas de identificação biométrica que possam destacar indivíduos a centenas de metros de distância ou mais, um feito que é praticamente impossível usando a tecnologia que existe hoje.
Em última análise, a tecnologia permitiria que agências de espionagem identificassem rapidamente pessoas usando câmeras instaladas em telhados distantes e aeronaves não tripuladas, de acordo com a Atividade de Projetos de Pesquisa Avançada de Inteligência, o braço de pesquisa da CIA e outras agências de inteligência.
O reconhecimento facial e outros tipos de tecnologia biométrica melhoraram significativamente nos últimos anos, mas até os sistemas mais avançados de hoje se tornam menos confiáveis sem uma visão clara do assunto. Mesmo quando a pessoa está próxima e olhando diretamente para a câmera, a tecnologia de reconhecimento facial pode ser propenso a erros.
Mas a comunidade de inteligência está tentando superar essas limitações de duas maneiras: reunindo dados de treinamento mais extensos e criando sistemas que se apoiam em vários tipos de dados para identificar pessoas.
Na sexta-feira, o IARPA começou a procurar pesquisadores para participar Reconhecimento e identificação biométricos em altitude e alcance, ou programa BRIAR, que visa desenvolver ferramentas de identificação que funcionem a partir de pontos de vista bem acima ou distantes de seus assuntos. Enquanto o programa ainda está decolando, a tecnologia que ele procura desenvolver pode melhorar significativamente a capacidade do governo de vigiar adversários - e cidadãos - usando dados biométricos.
"Mais pesquisas na área de reconhecimento e identificação biométricos em altitude e alcance podem apoiar a proteção de infraestruturas críticas e instalações de transporte, proteção de forças militares e segurança nas fronteiras", escreveram as autoridades no pedido de informações.
As equipes interessadas em participar do programa devem responder até outubro de 21.
No pedido de informações, a IARPA solicitou às equipes uma ampla variedade de conjuntos de dados que pudessem ajudar a treinar a tecnologia biométrica para trabalhar em condições abaixo do ideal. Hoje, a gama de reconhecimento facial e outros sistemas de identificação é limitada pela falta de dados de treinamento, disseram eles, e mais conjuntos de dados ajudariam os pesquisadores a construir ferramentas mais versáteis e poderosas.
Especificamente, a IARPA solicitou imagens de indivíduos tirados a mais de metros de distância 300 ou em ângulos de inclinação acima dos graus 20, bem como conjuntos de dados de pesquisa biométrica capturados por drones e outras aeronaves.
Visualmente, os drones podem ser camuflados dia ou noite.