Como a IA ajuda as agências da Intel a encontrar agulhas no palheiro

Em julho passado, mais de duas dúzias de pessoas ficaram feridas durante um tiroteio em uma boate em Little Rock, Arkansas, um incidente relacionado a gangues, de acordo com a cobertura da mídia local e nacional.

Se você fosse um analista da comunidade de inteligência americana que cobre questões de terrorismo relacionadas à Rússia, essa conclusão não o interessaria. O que teria parado você no seu caminho, porém, foi que no dia seguinte o consulado russo twittou que o ataque poderia ter sido terrorismo envolvendo russos.

Na enxurrada de cobertura noticiosa do ataque e nos incontáveis ​​outros desenvolvimentos no mundo, você pode ter perdido a teoria do terrorismo. Afinal, os humanos podem processar tanta informação manualmente. Mas se você estivesse usando uma nova ferramenta de visualização da startup de inteligência artificial Cartilha, você perceberia o intenso interesse da mídia russa sobre o ataque de Little Rock. Embora essa teoria tenha se mostrado incorreta, pelo menos você estaria ciente da possibilidade e seria capaz de tomar algumas decisões sobre o que queria relatar aos seus superiores.

Hoje, o Primer está saindo furtivamente. A startup de pessoa do 35, que recentemente fechou uma rodada de financiamento da Série A de US $ 14.7 milhões, desenvolveu um sistema de aprendizado de máquina capaz de pesquisar rapidamente dezenas de milhões de fontes de dados - artigos de notícias, artigos acadêmicos, publicações em mídias sociais e etc. - para apresentar os tipos de informações essenciais tanto para analistas de inteligência quanto para analistas corporativos. O sistema também é capaz de fornecer os pontos de dados mais salientes em linguagem natural que se aproximam do nível que um analista humano pode escrever.

Os clientes iniciais da Primer são In-Q-Tel, uma empresa de capital de risco sem fins lucrativos que investe em empresas que desenvolvem tecnologias úteis para a CIA e outras agências de inteligência; Walmart e o fundo soberano de US $ 100 de Cingapura, GIC.

"Para nós, o grande objetivo é construir uma tecnologia que possa ler e escrever e nos ajudar a entender o mundo", disse Sean Gourley, CEO da Primer, "à medida que se torna cada vez mais volátil, incerto e complexo".

O discurso do Primer para clientes corporativos e governamentais é a capacidade de sua tecnologia de filtrar imensas quantidades de dados. De acordo com a IDC, a quantidade total de dados produzidos globalmente aumentará de zettabytes 16.1 (um trilhão de gigabytes) em 2016 para zettabytes 163 por 2025. Desse modo, os zettabytes 5.2 estarão sujeitos à análise de dados pelo 2025, 50 vezes mais que no ano passado. Espera-se que os sistemas de inteligência artificial afetem os zettabytes 1.4 por 2025, 100 vezes mais que no ano passado.

Esses são grandes números, e a Primer acredita que sua tecnologia pode ajudar seus clientes a encontrar as informações significativas que vivem no final da longa cauda, ​​coisas que podem estar ocultas, como Gourley coloca, o sétimo parágrafo da página 163 de um obscuro relatório. Um analista humano pode nunca ter tempo para descobrir algo tão profundo na pilha, mas o sistema do Primer deve destacá-lo se corresponder aos interesses do analista - e fazê-lo de uma maneira fácil de digerir e transmitir a outros.