Dez agências federais se comprometem a aumentar o uso do reconhecimento facial

Crédito de imagem: The Free Thought Project
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Os Centros de Fusão do DHS estão novamente no centro do aumento da vigilância por meio do reconhecimento facial. Os Fusion Centres atuam como portas giratórias para a coleta e divulgação de dados entre agências estaduais e federais. Resumindo, eles são sistemas de espionagem onipresentes para estados e cidades locais. ⁃ Editor TN

O governo federal planeja expandir o uso de reconhecimento facial para perseguir criminosos e escanear ameaças, descobriu uma pesquisa interna, mesmo com o aumento das preocupações sobre o potencial da tecnologia em contribuir para vigilância inadequada e prisões falsas.

Dez agências federais - os departamentos de Agricultura, Comércio, Defesa, Segurança Interna, Saúde e Serviços Humanos, Interior, Justiça, Estado, Tesouro e Assuntos de Veteranos - disseram ao Government Accountability Office que pretendem aumentar suas capacidades de reconhecimento facial até 2023, o GAO disse em um Denunciar postado em seu site na terça-feira.

A maioria das agências usa tecnologia de varredura facial para que os funcionários possam desbloquear seus telefones e laptops ou acessar prédios, embora um número cada vez maior diga que está usando o software para rastrear pessoas e investigar crimes. O Departamento de Agricultura, por exemplo, disse que quer usá-lo para monitorar feeds de vigilância em suas instalações e enviar um alerta se detectar algum rosto também encontrado em uma lista de observação.

A expansão do governo ocorre no momento em que grandes empresas de tecnologia pressionam para impedir a adoção do software pelas autoridades policiais. Amazonas dito em maio que parou de vender seu software de reconhecimento facial Rekognition à polícia dos EUA, citando a falta de leis federais que regem como o software deve ser usado. (O fundador da Amazon, Jeff Bezos, é dono do The Washington Post.)

Três estados - Virgínia, Massachusetts e Maine - e mais de uma dúzia de cidades, incluindo Boston, Portland e San Francisco, baniram ou restringiram o uso da tecnologia por funcionários públicos ou policiais.

Representantes de ambas as partes expressaram preocupações sobre a tecnologia durante um Comitê Judiciário da Câmara audição mês passado. E Sens. Ron Wyden (D-Ore.) E Rand Paul (R-Ky.) Em abril introduziu uma conta isso proibiria o governo de usar sistemas de reconhecimento facial baseados em dados “obtidos ilegitimamente”.

Os proponentes dizem que a precisão do software está melhorando e que ele desempenhou um papel crítico em ajudar a rastrear e identificar os principais criminosos. Mas a precisão da tecnologia foi demonstrada em pesquisas para variar muito dependendo da cor da pele da pessoa sendo vigiada. Pesquisas de reconhecimento facial foram citadas em pelo menos três prisões injustas, todos os quais eram de homens negros, e no identificação de manifestantes acusado de violência durante manifestações sobre o assassinato de George Floyd.

“Mesmo com todas as questões de privacidade e problemas de precisão, o governo está basicamente dizendo, 'Malditos torpedos, a toda velocidade à frente'”, disse Jake Laperruque, advogado sênior do Projeto de Supervisão Governamental, um grupo de vigilância independente em Washington.

Muitos dos usos da tecnologia são comuns ou incontroversos, inclusive para acesso por portas seguras ou para combinar o rosto de uma pessoa com seu passaporte, disse Laperruque. Mas alguns de seus usos mais difundidos de aplicação da lei, disse ele, "apresentam uma ameaça de vigilância realmente grande que só o Congresso pode resolver".

O GAO dito em junho, que 20 agências federais usaram software de reconhecimento facial desenvolvido internamente ou administrado de forma privada, embora 13 dessas agências tenham dito não "ter consciência" de quais sistemas privados usavam e, portanto, "não avaliaram totalmente os riscos potenciais ... para privacidade e precisão. ”

No relatório atual, o GAO disse que várias agências, incluindo o Departamento de Justiça, a Força Aérea e o Departamento de Imigração e Alfândega, relataram que usaram um software de reconhecimento facial da Clearview AI, uma empresa que enfrentou ações judiciais de grupos de privacidade e demandas legais de O Google e o Facebook depois de copiarem bilhões de imagens faciais das redes sociais sem a aprovação deles.

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Sobre o Editor

Patrick Wood
Patrick Wood é um especialista líder e crítico em Desenvolvimento Sustentável, Economia Verde, Agenda 21, Agenda 2030 e Tecnocracia histórica. Ele é o autor de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) e co-autor de Trilaterals Over Washington, Volumes I e II (1978-1980) com o falecido Antony C. Sutton.
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Henry Kirtland

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vencedor

Acho que todos nós sabemos onde isso vai além do estado de vigilância. Eles declararam abertamente o desejo de baixar sua consciência em computadores para “viver para sempre” e desde que os humanos aprendem como bebês uma das primeiras coisas a reconhecer outros rostos humanos, e então reconhecer seus próprios reflexos, como a maioria dos animais não consegue. Esta é a agenda trans que é transumanismo, a saber, nada mais que loucos enlouquecidos, infelizmente, eles estão financiando essa pesquisa em muitos lugares, e esse reconhecimento facial é o próximo estágio na criação de um recipiente humano artificial para substituir o humano... Leia mais »

Elle

Não discorde. Pessoalmente, acho que o resultado final é pior. Tenho dificuldade em pensar que nossos predadores que rastejaram para fora da floresta nos últimos 18 meses estão necessariamente procurando fazer o download a qualquer momento logo - a menos que tenham tecnologia de outro mundo em seu porão para fazer isso, o que certamente é possível. No entanto, os fascistas que controlam o governo federal consideram que estão se mantendo à frente da curva. Eles querem identificar, prender e encarcerar americanos que exibem 'mau comportamento'. O reconhecimento facial começou há muitos anos e continua a ser um dos métodos de controle escolhidos. Isso é o que... Leia mais »

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