Tecnocratas recorrem a satélites e Intel geoespacial para conformidade com ESG

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A IA é usada para analisar dados combinados em tempo real de imagens de satélite de alta definição, drones, Internet das Coisas, redes 5G e Smart Grid. O objetivo declarado é fazer cumprir as políticas ESG (Ambiental, Social, Governança) no mundo. Esta é a fronteira final da ditadura científica onipresente, também conhecida como Tecnocracia. ⁃ Editor TN

EO monitoramento de SG está emergindo rapidamente como um determinante bastante preciso da disposição corporativa de progredir em direção ao bem-estar social, adaptabilidade ecológica e sustentabilidade. Ele fornece uma indicação dos esforços de mitigação das mudanças climáticas por meio de uma combinação de diretrizes políticas, padrões, impacto social e imperativos. O contraste entre projeto e implementação, e entre teoria e práxis, é claramente visível por meio de um relatório ESG.

A Picterra, empresa suíça de inteligência geoespacial que usa IA e ML para transformar imagens de satélite em insights acionáveis, visa democratizar o acesso à observação da Terra, permitindo que as empresas reajam a eventos em um mundo pós-pandemia e criem KPIs ESG transparentes, mensuráveis e responsáveis . Para o próximo ano, continuará ajudando as empresas a descobrir áreas de aplicação ocultas para inteligência geoespacial que podem liberar valor real. Do manejo florestal às utilidades e transporte, a Picterra tem presença em vários setores. Alguns de seus clientes proeminentes incluem o Banco Mundial, Westwood, Cyient, SGS, Skytec, SBB e Prorail.

Picterra está crescendo em ritmo acelerado e expansão dos olhos. Ainda ontem, a empresa levantou investimento de US $ 6.5 milhões liderada pela empresa de capital de risco VI Partners.

“As equipes de nível C precisam garantir que tenham acesso a informações confiáveis e verificáveis sobre as atividades de negócios, além de apenas dados financeiros. Acredito que veremos mais indústrias adotarem imagens de Observação da Terra como uma fonte de dados chave para fechar a lacuna entre declaração e realidade em seus relatórios ESG”, diz Pierrick Poulenas, CEO, Picterra, em entrevista exclusiva ao Geospatial World

Qual o papel da inteligência geoespacial e da plataforma Picterra no monitoramento e relatórios ESG, e como isso pode ajudar na mitigação das mudanças climáticas?

Prevemos um mundo em que os relatórios ESG sejam mais transparentes e auditáveis do que são hoje. As imagens de Observação da Terra (EO) são uma boa fonte de verdade, por isso ajudamos as empresas a incorporá-las em suas metas ESG. Por exemplo, os clientes de mineração usam o Picterra para rastrear os esforços de descomissionamento e as empresas de bens de consumo o usam para evitar o desmatamento em suas redes agrícolas. Também trabalhamos com muitos silvicultores, especialmente no setor de compensação de carbono, para ajudá-los a gerenciar os recursos naturais de maneira escalável.

Conte-nos algo sobre o trabalho da Picterra em utilitários inteligentes e qual o papel que o 5G e a IoT desempenhariam nele?

Subjacente à implantação de sensores conectados em redes de concessionárias está o desejo de modernizar a rede, evitar perdas de concessionárias e otimizar o desempenho dos ativos. O monitoramento proativo de redes elétricas, de gás e de petróleo depende da combinação desses dados com fontes aéreas para fornecer uma visão quase em tempo real dos ativos críticos de negócios.

À medida que a adoção e o uso de drones autônomos aumentam, o 5G e a IoT garantem o rápido fluxo de informações entre os dispositivos conectados e a plataforma Picterra para fornecer detecção precoce de perigos e reduzir o risco de inatividade.

Qual você acha que seria o papel da localização e da análise na transição para a mobilidade inteligente e o urbanismo inteligente?

A localização e a análise desempenharão um papel crítico no futuro da mobilidade inteligente e do urbanismo inteligente, à medida que os planejadores de cidades adotam uma abordagem cada vez mais orientada por dados para o design urbano e a infraestrutura. A capacidade de analisar o crescimento urbano, padrões de tráfego, preferências de vida, desenvolvimentos de edifícios, condições de infraestrutura e muito mais usando modelos geoespaciais de ML pode garantir a evolução das cidades inteligentes para serem mais seguras, eficientes e atenderem às necessidades dos moradores com rapidez e precisão.

O que você acha que seria uma tendência chave no negócio de análise de satélite nos próximos anos?

A tendência principal será que todas as organizações – independentemente do setor – considerem as imagens EO uma fonte de dados crítica. Será tão onipresente quanto os dados de ERP ou CRM são hoje. Já experimentamos uma mudança semelhante com o advento de ferramentas de painéis como Tableau e Qlik no final dos anos 2000.

Quando os dados passam para as mãos de gerentes de negócios com a capacidade de agir sobre eles, coisas incríveis acontecem. Da mesma forma, pretendemos tornar mais fácil para qualquer pessoa, independentemente da formação técnica, usar insights geoespaciais para tomar melhores decisões de negócios e criar um impacto ecológico e social positivo.

Quais são as suas principais ofertas de clientes?

Nossos clientes usam aprendizado de máquina para identificar objetos e segmentar áreas em imagens de satélite, drone e aéreas. A palavra-chave é escala – sem ML, eles não conseguem contar ou mapear áreas manualmente de maneira econômica. Muitos deles estabeleceram programas de drones para coletar imagens, ou nós os ajudamos a obter imagens de satélite de nossos parceiros de imagem.

O software é independente da indústria, mas alguns exemplos incluem:

Gestão florestal e de recursos naturais (por exemplo, SGS, Skytec) – dimensionando as operações de forma econômica, substituindo os processos manuais de gerenciamento de vegetação por aprendizado de máquina.

Consultorias (por exemplo, Cyient) usando MLOps geoespaciais para fornecer insights aos clientes até 95% mais rápido com prototipagem rápida de ideias.

Serviços públicos e transporte (por exemplo, SBB, Prorail) – inspecionando o que está acontecendo em torno de infraestruturas críticas como dutos, ferrovias e linhas de energia para reduzir os custos de manutenção por meio de intervenções preventivas.

Qual você acha que é o futuro do monitoramento ESG na redefinição dos mandatos corporativos sobre sustentabilidade e RSC?

Os requisitos de divulgação ESG estão surgindo em muitos novos setores, não apenas nos tradicionais. Mais do que nunca, as equipes de nível C precisam garantir que tenham acesso a informações confiáveis e verificáveis sobre as atividades da empresa, além dos dados financeiros. Acredito que veremos mais indústrias adotarem imagens de Observação da Terra como uma fonte de dados chave para fechar a lacuna entre declaração e realidade em seus relatórios ESG.

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