IARPA desenvolve IA para ajudar a prever o futuro

No que diz respeito a projetos governamentais secretos, os objetivos de IARPA pode ser o mais arriscado e de maior alcance. Com sua missão de fomentar “alto risco, alto retorno”, Este braço de pesquisa da comunidade de inteligência dos EUA tenta literalmente prever o futuro. Formada por espiões e Ph.Ds, esta organização tem como objetivo fornecer aos tomadores de decisão previsões reais e precisas de eventos geopolíticos, usando inteligência artificial e "previsores" humanos.

O IARPA, que significa Atividade de Projetos de Pesquisa Avançada de Inteligência, foi fundado em 2006 como parte do Escritório do Diretor de Inteligência Nacional. Alguns dos projetos que financiou enfocaram avanços em computação quântica, computação criogênica, reconhecimento facial, tradutores de linguagem universal e outras iniciativas que se encaixariam bem em um enredo de filme de ação de Hollywood. Mas talvez seu principal objetivo seja produzir "inteligência antecipatória". Afinal, é uma agência de espionagem.

No interesse da segurança nacional, a IARPA deseja identificar os principais eventos mundiais antes que aconteçam, procurando terroristas, hackers ou quaisquer inimigos percebidos dos Estados Unidos. Você não prefere impedir um crime antes que aconteça?

Claro, é aí que entramos em um território complicado de política e ficção científica. Grande parte da pesquisa feita pelo IARPA é realmente divulgada, utilizando o público e especialistas em tecnologias avançadas. Ele está disponível para "solicitações abertas", torneios de previsão e tem desafios de prêmio para o público. Você pode muito bem mande sua ideia agora mesmo. Mas o que acontece com a P&D assim que sai do laboratório, é claro, muitas vezes apenas a NSA e a CIA sabem.

O especialista da Agência de Segurança Nacional James Bamford escreveu que a agência está procurando criar um sistema onde grandes quantidades de dados sobre a vida das pessoas sejam extraídas em tempo real, com o objetivo de prevenir ações prejudiciais à nação. No dele artigo para o Pittsburgh Post-Gazette, Bamford escreveu que o objetivo da IARPA é criar sistemas de computador automatizados muito poderosos, gerenciados por meio de inteligência artificial, que seriam "capazes de catalogar a vida de todos em todos os lugares, 24 horas por dia, 7 dias por semana". Esses programas seriam capazes de acessar instantaneamente os fluxos de dados pertencentes aos cidadãos, seja nas redes sociais ou em qualquer outro lugar. Como Bamford escreve, ser capaz de analisar “cada postagem, tweet e vídeo do YouTube no Facebook; cada número de etiqueta de pedágio; cada download de GPS, pesquisa na web e feed de notícias; cada vídeo de câmera de rua; cada reserva de restaurante no Open Table - elimina amplamente a surpresa da equação de inteligência. ”

Claro, alguém poderia suspeitar que muito disso já está acontecendo. IARPA's Programa de mercúrio, por exemplo, concentra-se na mineração de dados de milhões de comunicações privadas no exterior que são coletadas pela Agência de Segurança Nacional. Embora possa certamente ser argumentado que tal programa é uma necessidade de segurança nacional, trabalhando para detectar terroristas e elementos que podem levar à agitação social, o potencial de uso indevido e violação dos direitos de privacidade alertou os observadores.

Um fascinante projeto recente financiado pelo IARPA é chamado SAGE, que significa Antecipação Sinérgica de Eventos Geopolíticos. Como você pode esperar de um título tão grandioso, os pesquisadores envolvidos neste empreendimento estão procurando prever o futuro. Este projeto visa a utilização de não especialistas - humanos que usariam o aprendizado de máquina de IA para fazer declarações qualificadas sobre o que aconteceria.

Liderados por Aram Galstian, diretor da Divisão de Inteligência Artificial do USC Viterbi Instituto de Ciências da Informação (ISI), o projeto teve sucesso em fazer previsões concretas, como saber quando a Coreia do Norte lançaria seus testes de mísseis. O SAGE funciona utilizando grandes conjuntos de preditores humanos não especialistas, combinando seus poderes trabalhando juntos, tornando-os "mais precisos e rápidos do que um único especialista em seres humanos", como explica um USC nota da imprensa. No entanto, as informações que esses humanos ou “previsores” usam para fazer previsões são coletadas por meio de uma variedade de tecnologias de aprendizado de máquina.

Leia a história completa aqui…