AWS anuncia serviço IoT TwinMaker para construir gêmeos digitais

Hoje, estamos anunciando o AWS IoT TwinMaker, um novo serviço que torna mais rápido e fácil para os desenvolvedores criar e usar gêmeos digitais de sistemas do mundo real para monitorar e otimizar operações. Os gêmeos digitais são representações virtuais de sistemas físicos, como edifícios, fábricas, linhas de produção e equipamentos, que são atualizados regularmente com dados do mundo real para imitar a estrutura, o estado e o comportamento dos sistemas que representam. Embora os casos de uso de gêmeos digitais sejam muitos e diversos, a maioria dos clientes deseja começar usando facilmente seus dados existentes para obter um entendimento mais profundo de suas operações.

Com o AWS IoT TwinMaker, você pode começar rapidamente a criar gêmeos digitais de equipamentos, processos e instalações, conectando dados de diferentes fontes de dados, como sensores de equipamentos, feeds de vídeo e aplicativos de negócios, sem ter que mover os dados para um único repositório. Você pode usar conectores de dados integrados para os seguintes serviços da AWS: AWS IoT SiteWise para equipamentos e dados do sensor de série temporal; Amazon Kinesis Video Streams para dados de vídeo; e Amazon Simple Storage Service (S3) para armazenamento de recursos visuais (por exemplo, arquivos CAD) e dados de aplicativos de negócios. O AWS IoT TwinMaker também fornece uma estrutura para você criar seus próprios conectores de dados para usar com outras fontes de dados (como Snowflake e Siemens MindSphere). O AWS IoT TwinMaker forma um gráfico duplo digital que combina e compreende as relações entre as representações virtuais de seus sistemas físicos e fontes de dados conectadas, para que você possa modelar com precisão seu ambiente do mundo real.

Depois que o gráfico gêmeo digital é construído, os clientes desejam visualizar os dados no contexto do ambiente físico. Usando o AWS IoT TwinMaker, você pode importar modelos 3D existentes (como arquivos CAD e varreduras de nuvem de pontos) para compor e organizar cenas 3D de um espaço físico e seu conteúdo (por exemplo, uma fábrica e seu equipamento) usando ferramentas 3D simples. Para criar uma visualização com reconhecimento espacial de suas operações, você pode adicionar vídeo interativo e sobreposições de dados de sensor das fontes de dados conectadas, insights de aprendizado de máquina conectado (ML) e serviços de simulação, além de registros e manuais de manutenção de equipamentos.

Para ajudar os desenvolvedores a criar um aplicativo baseado na web para usuários finais, AWS IoT TwinMaker vem com um plugin para Grafana gerenciada pela Amazon. Os usuários finais, como operadores de planta e engenheiros de manutenção, usam os aplicativos Grafana para observar e interagir com o gêmeo digital para ajudá-los a otimizar as operações da fábrica, aumentar a produção e melhorar o desempenho do equipamento. Amazon Managed Grafana é um serviço totalmente gerenciado para o painel de código aberto e a plataforma de visualização da Grafana Labs.

O AWS IoT TwinMaker está disponível hoje em versão prévia no Leste dos EUA (N. Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Cingapura), com disponibilidade em regiões adicionais da AWS que virão.