AI para ler, entender e comentar notícias

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Nota TN: adoro a declaração de encerramento aqui: “Se você não tiver cuidado, seu sistema de IA pensará que Obama nasceu no Quênia. ” Se um programa de IA pode descobrir isso, por que não os humanos? Agora a elite global terá que descobrir como não apenas monitorar as notícias, mas também os programas que analisam as notícias.

Em breve você poderá conversar com seu computador sobre as notícias da manhã. Uma IA aprendeu a ler e responder a perguntas sobre um artigo de notícias com precisão sem precedentes.

Criar sistemas de IA que possam aprender em segundo plano a partir das reservas de informações existentes da humanidade é um dos grandes objetivos da ciência da computação. "Os computadores não têm o tipo de conhecimento geral e senso comum de como o mundo funciona [lendo] sobre coisas em romances ou assistindo a seriados", diz Chris Manning na Universidade de Stanford.

Para se aproximar disso, no ano passado, o Google Equipe DeepMind artigos usados ​​da Daily Mail site e CNN para ajudar treinar um algoritmo para ler e entender uma história curta. A equipe usou os resumos com marcadores na parte superior desses artigos para criar perguntas interpretativas simples que treinaram o algoritmo para procurar pontos-chave.

Agora, um grupo liderado por Manning projetou um algoritmo que superou os resultados do DeepMind em um impressionante 10 por cento nos artigos da CNN e em 8 por cento para Daily Mail histórias. Ele marcou 70 por cento no total.

A melhoria veio através da racionalização do modelo DeepMind. “Algumas das coisas que eles tinham apenas causam complicações desnecessárias”, diz Manning. “Você se livra disso e os números sobem.”

Compromisso de design

"Faz sentido", diz Robert Frederking da Universidade Carnegie Mellon, em Pittsburgh. "Tornar algo mais complicado não o torna melhor."

Há uma troca em AI design: se um algoritmo é complexo, é mais poderoso, mas para ter um bom desempenho, ele precisa de mais dados para aprender, diz Frederking. A IA mais simples pode treinar rapidamente com quantidades menores de dados.

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Donald Patrick Canaday

Pare a viagem no tempo, antes da série de tv syfy “12 macacos”, tornar-se como o ano 2044. Substitua 2044 por hoje.

gaio

Ele dizia que os computadores não têm o conhecimento geral e o bom senso necessários para descobrir as coisas por conta própria e precisam confiar em algoritmos. Não tenho muita certeza de que Al Gore ou seus ritmos vão ajudá-los muito e ele com certeza não tinha muito conhecimento geral ou bom senso, mesmo que tenha inventado a internet.