O reconhecimento facial está se tornando cada vez mais comum, mas pergunte a alguém como evitá-lo e eles dirão: fácil, apenas use uma máscara. No futuro, porém, isso pode não ser suficiente. Está em desenvolvimento uma tecnologia de reconhecimento facial capaz de identificar alguém, mesmo que seu rosto esteja coberto - e isso pode significar que permanecer anônimo em público será mais difícil do que nunca.
O tópico foi levantado esta semana após a pesquisa publicada no servidor de pré-impressão arXiv descrevendo apenas esse sistema foi compartilhado em um boletim informativo popular da IA. Usando aprendizado profundo e um conjunto de dados de fotos de pessoas usando vários disfarces, os pesquisadores foram capazes de treinar uma rede neural que poderia identificar rostos mascarados com alguma confiabilidade. O acadêmico e sociólogo Zeynep Tufekci compartilhou o trabalho no Twitter, observando que essa tecnologia pode se tornar uma ferramenta de opressão, com estados autoritários a usando para identificar manifestantes anônimos e reprimir a dissidência.
O papel em si precisa ser tomado com uma pitada de sal. Seus resultados foram muito menos precisos do que os padrões do setor (quando alguém usava boné, óculos escuros e cachecol, por exemplo, o sistema só conseguia identificá-los 55 por cento do tempo); usou um pequeno conjunto de dados; e especialistas da área criticaram sua metodologia.
"Não me parece um artigo particularmente convincente", disse Patrik Huber, pesquisador da Universidade de Surrey, especialista em rastreamento e análise de faces. The Verge. Ele ressaltou que o sistema não combina realmente rostos disfarçados com fotos ou retratos, mas usa algo chamado "pontos-chave faciais" (as distâncias entre traços faciais como olhos, nariz, lábios, etc.) como proxy da identidade de alguém.
Mas, embora o jornal tenha suas falhas, o desafio de reconhecer as pessoas quando seus rostos estão cobertos é aquele em que muitas equipes estão trabalhando - e progredindo rapidamente.
O Facebook, por exemplo, tem redes neurais treinadas que pode reconhecer as pessoas com base em características como cabelo, forma do corpo e postura. Sistemas de reconhecimento facial que funcionam em porções do face também foram desenvolvidos (embora, novamente; não estejam prontos para uso comercial). E existem outros métodos mais exóticos para identificar pessoas. Alimentado por AI análise de marcha, por exemplo, pode reconhecer indivíduos com um alto grau de precisão e até funciona com imagens de baixa resolução - o tipo que você pode obter de uma câmera de CFTV.
Um sistema para identificar indivíduos mascarados desenvolvido na Universidade de Basileia, na Suíça recria um modelo 3D do rosto do alvo com base no que ele pode ver. Bernhard Egger, um dos cientistas por trás do trabalho, disse The Verge que ele esperava "muito desenvolvimento" nessa área em um futuro próximo, mas pensou que sempre haveria maneiras de enganar a máquina. "Talvez as máquinas superem os humanos em tarefas muito específicas com oclusões parciais", disse Egger. "Mas acredito que ainda será possível não ser reconhecido se você quiser evitar isso."
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