Aviso: o ChatGPT está chegando para o trabalho de colarinho branco

Nos próximos cinco anos, é provável que a IA comece a reduzir o emprego de trabalhadores com nível superior. À medida que a tecnologia continua avançando, ela será capaz de realizar tarefas que antes se pensava exigir um alto nível de educação e habilidade. Isso pode levar a um deslocamento de trabalhadores em certas indústrias, já que as empresas buscam cortar custos automatizando processos. Embora seja difícil prever a extensão exata dessa tendência, está claro que a IA terá um impacto significativo no mercado de trabalho para trabalhadores com nível superior. Será importante que os indivíduos se mantenham atualizados sobre os últimos desenvolvimentos em IA e considerem como suas habilidades e conhecimentos podem ser aproveitados em um mundo onde as máquinas são cada vez mais capazes de realizar muitas tarefas.

Aí está, eu acho: ChatGPT está vindo para o meu trabalho e o seu, de acordo com o próprio ChatGPT. O criador de conteúdo artificialmente inteligente, cujo nome é a abreviação de “Chat Generative Pre-trained Transformer”, foi lançado há dois meses pela OpenAI, um dos laboratórios de pesquisa de inteligência artificial mais influentes do país. A tecnologia é, simplesmente, incrível. Ele gerou aquele primeiro parágrafo instantaneamente, trabalhando com este prompt: “Escreva um parágrafo de cinco frases no estilo de O Atlantico sobre se a IA começará a reduzir o emprego de trabalhadores com nível universitário nos próximos cinco anos.”

O ChatGPT é apenas uma das muitas ferramentas de IA generativas lançadas recentemente, incluindo os geradores de imagens Meio da jornada e DÊ A ELA e o gerador de vídeo Synthesia. A vantagem dessas ferramentas de IA é fácil de ver: elas vão produzir uma quantidade enorme de conteúdo digital, de forma rápida e barata. Os alunos já estão usando o ChatGPT para ajudá-los a escrever redações. As empresas estão usando o ChatGPT para criar cópias para seus sites e materiais promocionais e para responder a consultas de atendimento ao cliente. Os advogados estão usando-o para produzir resumos legais (ChatGPT passa as seções de responsabilidade civil e provas do Exame de Ordem Multiestadual, aliás) e acadêmicos para produzir notas de rodapé.

No entanto, uma desvantagem extraordinária também é fácil de ver: o que acontece quando serviços como o ChatGPT começam a demitir redatores, jornalistas, agentes de atendimento ao cliente, paralegais, programadores e profissionais de marketing digital? Durante anos, os pensadores da tecnologia alertaram que a IA flexível e criativa será uma ameaça aos empregos de colarinho branco, pois os robôs substituem os trabalhadores de escritório qualificados cujos empregos antes eram considerados imunes à automação. Na iteração mais extrema, os analistas imaginam a IA alterando o cenário de emprego permanentemente. Um estudo de Oxford estima que 47% dos empregos nos EUA podem estar em risco.

Nenhuma tecnologia isolada na memória moderna causou perda de empregos em massa entre trabalhadores altamente qualificados. A IA generativa será realmente uma exceção? Ninguém pode responder a essa pergunta, dada a novidade da tecnologia e a lentidão com que o emprego pode se ajustar em resposta à mudança tecnológica. Mas a IA é realmente diferente, disseram-me os especialistas em tecnologia – uma série de tarefas que até agora eram impossíveis de automatizar estão se tornando automatizáveis. “Antes, o progresso era linear e previsível. Você descobriu os passos e o computador os seguiu. Seguiu o procedimento; não aprendia e não improvisava”, disse-me o professor do MIT David Autor, um dos maiores especialistas mundiais em emprego e mudança tecnológica. ChatGPT e afins do improvisar, prometendo desestabilizar muitos trabalhadores de colarinho branco, independentemente de eliminar empregos ou não.

As pessoas e as empresas estão apenas descobrindo como usar tecnologias emergentes de IA, muito menos como usá-las para criar novos produtos, simplificar suas operações de negócios e tornar os funcionários mais eficientes. Se a história servir de guia, esse processo pode levar mais tempo do que você imagina. Considere eletricidade. O circuito, as luzes elétricas e os motores elétricos rudimentares foram desenvolvidos no início do século XIX. Mas outro século se passou antes da adoção generalizada de eletricidade nos Estados Unidos começou a elevar o PIB. Ou pegue computadores. Eles tornaram-se comercialmente disponível no início dos anos 1950, mas não apareceu nas estatísticas de produtividade até o final dos anos 1990.

Algumas tecnologias claramente melhoram a produtividade e reduzem a necessidade de mão de obra. máquinas-ferramentas automatizadas, por exemplo, diminuem o emprego na manufatura enquanto aumentam a produção e a produtividade, assim como muitas das formas de maquinaria inventadas e empregadas desde a Revolução Industrial. Mas outras tecnologias - mesmo as incríveis - mostram efeitos surpreendentemente suaves. Que tal a internet, que revolucionou quase todas as facetas das comunicações nas últimas quatro décadas? Apesar de alterar a forma como namoramos, falamos, lemos, assistimos, votamos, emocionamos e registramos nossas próprias histórias de vida, lançando um zilhão de negócios e criando muitas fortunas, a internet “falha no teste de obstáculos como uma grande invenção”, o economista Robert Gordon argumentado em 2000, porque “fornece informações e entretenimento de forma mais barata e conveniente do que antes, mas muito de seu uso envolve a substituição de atividades existentes de um meio para outro”. Quase um quarto de século depois, a internet ainda não estimulou a revolução da produtividade. Os smartphones também não.

Então, a IA é como o smartphone ou é como uma máquina-ferramenta automatizada? Está prestes a mudar a maneira como o trabalho é feito sem eliminar muitos empregos no total ou está prestes a transformar São Francisco no Cinturão da Ferrugem?

Prever onde a tecnologia causará perda de empregos é difícil, observou Autor. Lembre-se do surto há vários anos sobre a possibilidade de automóveis autônomos eliminando o trabalho dos caminhoneiros? Mas a IA é muito mais flexível do que um sistema como o Excel, muito mais criativa do que um Google Doc. Além disso, os sistemas de IA ficam cada vez melhores à medida que são mais usados ​​e absorvem mais dados, enquanto os engenheiros muitas vezes precisam atualizar trabalhosa e meticulosamente outros tipos de software.

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