Usando IA e algoritmos para retornar aos modelos econômicos feudais

Para o propósito deste ensaio, os modelos econômicos feudais implicam a idéia de que um segmento muito pequeno da sociedade é fantasticamente rico, enquanto a maior parte da sociedade trabalha duro, tem poucas opções sobre o trabalho que realiza e tende a ser mal compensada por seus esforços. .

feu · dal · ismo: substantivo, histórico

1. o sistema social dominante na Europa medieval, em que a nobreza mantinha terras da Coroa em troca de serviço militar, e os vassalos eram por sua vez inquilinos dos nobres, enquanto os camponeses (vilãos ou servos) eram obrigados a viver na terra de seu senhor e dê-lhe homenagem, trabalho e uma parte dos produtos, principalmente em troca de proteção militar.

Bem-vindo à economia algorítmica, um futuro que usa máquinas para determinar quão eficaz você pode ser e quão pouco eles podem pagar no processo.

Não há sindicatos nesta economia. Não há chefes a quem reclamar. Não há pessoas que você possa pedir reparação. Porque nesta economia, as pessoas que fazem o trabalho são consideradas a parte menos importante da máquina e é melhor que nunca se comuniquem com alguém que vive, se isso puder ser ajudado.

É como algo saído de um romance de ficção científica sombrio e distópico, exceto que provavelmente está acontecendo com você no momento. Se não for, a menos que você tenha muita sorte, será em breve. Escrevo sobre o futuro próximo em minha ficção especulativa. Muitas vezes, essas são as minhas histórias mais impopulares porque pintam a tecnologia sob uma luz abaixo do ideal.

Em um mundo em necessidade desesperada de imagens positivas, vários famosos escritores de ficção científica como David Brin estão recomendando que escritores criem histórias mais benéficas, beneficentes e orientadas para a utopia, em que as pessoas veem o futuro como algo pelo que esperar, em vez de promover as distopias mais populares (e definitivamente mais fáceis de escrever).

Eu ouvi David Brin e sei que esse trabalho precisa ser feito, mas, tendo o amplo conhecimento em tecnologia de computadores que eu faço, ainda me sinto compelido a apontar o quão poderoso e quanto a tecnologia pode ter sobre a sociedade agora e no mundo. o futuro próximo.

In "Colheita escura" Aponto o futuro do tráfico de seres humanos, melhorando sua capacidade de fornecer “escravos por encomenda”, usando hábitos de mídia social para reunir informações sobre os usuários, possibilitando prever seus comportamentos e hábitos. Essas tecnologias que vejo sendo promovidas por empresas como Facebook, Instagram e agora Match.com estão tornando ainda mais fácil encontrar, isolar e extrair pessoas de suas vidas sem aviso e sem recurso.

In "Agora retornamos você à nossa publicidade programada" Eu suponho que um mundo dominado pela tecnologia da informação "push" seja usada para garantir que a publicidade não possa ser impedida de ser ouvida pelos clientes em potencial.

No mundo atual, a publicidade na televisão está diminuindo devido ao poder da tecnologia DVR. Como resultado, os smartphones (por serem mais difíceis de proteger) estão se tornando um meio de forçar os usuários a suportar a publicidade que não desejam para obter conteúdo.

As empresas também estão aprendendo a hackear seu smartphone para enviar conteúdo que você não solicitou. Ao forçar seus navegadores a aceitar cookies, eles podem segmentar você com publicidade específica com base em suas solicitações de pesquisa. Com o software certo instalado, as lojas podem direcionar informações para o seu telefone, a fim de influenciar suas decisões de compra.

Quanto tempo antes de essa tecnologia se tornar parte da experiência de compra da qual você não pode optar por não participar? Recentemente, tornou-se possível enviar um anúncio para alto-falantes em locais remotos usando a tecnologia de software. Embora tenha sido repudiado imediatamente, não impediu que alguém descobrisse que isso poderia ser feito.

Com a criação de leis recentes, será possível extrair seus dados de um ISP e criar perfis, permitindo que os anunciantes enviem informações diretamente para você, não importa onde você esteja.

Nesta semana, a Câmara dos Deputados seguiu o Senado na votação de um resolução que descarta os regulamentos da era Obama que proibiriam seu provedor de serviços de Internet de vender seu histórico de navegação na web para anunciantes. Que possível motivo o Congresso poderia ter para revogar uma política tão favorável ao consumidor? O refrão no piso da Casa ontem foi "consistência".

"O que a América precisa é de um padrão no ecossistema da Internet", disse o representante Greg Walden (R-OR). Se serviços como Google e Facebook podem transformar dados em lucro, a lógica é por que as empresas de TV a cabo não podem?

Mas a resolução da Câmara na verdade não aplica um padrão único e consistente à Internet. Ele mantém o status quo quebrado, no qual os provedores de serviços de Internet não estão em desvantagem para sites e aplicativos. Se alguma coisa, eles são mantidos em um padrão mais baixo. (Wired.com)

Também escrevi sobre a natureza da tecnologia em um formato de não ficção, discutindo o futuro do emprego, oportunidades de trabalho e a eventual necessidade de algum tipo de subsídio para compensar a falta de oportunidades de emprego no futuro em um ensaio chamado: "Os seres humanos não precisam se inscrever."

Neste ensaio, afirmo algo que chamo de "economia algorítmica", embora seja freqüentemente chamado de "economia compartilhada" ou "economia sob demanda" por economistas e outros escritores sobre esse assunto.

Eu prefiro a “Economia Algorítmica”, porque fala dos efeitos assustadores nas decisões tomadas por empresas e organizações, que não incluem apenas a automação usada nas fábricas, mas o desenvolvimento de aplicativos e programas que usam algoritmos para direcionar, controlar e gerenciar o comportamento humano. .

À medida que os programadores que usam o design thinking envolvem computadores para mapear, monitorar e controlar os empreendimentos humanos, está se tornando mais prevalente que os computadores sejam efetivamente responsáveis ​​pelos comportamentos humanos, utilizando vários algoritmos (comportamentos programados e decisões tomadas pelos programadores para obter a resposta desejada). Humanos ou programas) para enriquecer as empresas que usam tecnologias como Lyft, Uber, TaskRabbit e muitos outros negócios direcionados por "demanda".

A existência contínua e o apoio econômico de tais empresas criaram empresas cujos valores parecem muito maiores do que os benefícios que essas empresas oferecem aos seus trabalhadores. Considera-se que a empresa possui um valor fantástico que beneficia investidores, interrompe negócios ou serviços anteriores, muitas vezes desfavoravelmente e enriquece apenas aqueles que estão no topo da força de trabalho nessas empresas, geralmente executivos e desenvolvedores seniores.

Na Uber, por exemplo, dependendo da cidade, os motoristas que são, em essência, a maior parte da força de trabalho da empresa podem ganhar entre US $ 9 e US $ 11 por hora como única compensação por trabalhar com a empresa. Embora sejam prometidos mais de US $ 30 por hora em publicidade, essas taxas variam amplamente, dependendo do número de drivers, da hora do dia, da densidade de chamadas e da otimização de algoritmos projetados para reduzir o tempo de espera dos clientes e fornecer aos clientes reduções nos custos por milha.

Nenhuma dessas reduções, no entanto, melhorar a quantidade de dinheiro feita por motoristas e passageiros até recentemente não foi capaz de usar o aplicativo Uber para deixar dicas para os funcionários através do serviço, porque a Uber decidiu que pagava bem o suficiente para que a gorjeta não fosse um requisito .

De fato, um dos programas de passageiros mais bem-sucedidos da Uber, o Uber-Pool, reduz a capacidade de ganho dos motoristas em pelo menos um terço, uma vez que reduz o custo de viagens longas para um terço do seu valor, na expectativa de que o motorista possa compensar esses custos movendo vários passageiros simultaneamente.

Espera-se que um motorista, ao receber um passageiro do Uber-Pool, espere a qualquer momento, sua viagem pode ser interrompida por uma ligação para outro passageiro. Eles devem navegar para este novo local, encontrar o próximo passageiro, garantir ao passageiro atual sem demora séria e voltar à estrada depositando os dois (ou três) deles para destinos próximos.

Infelizmente, esse evento para vários passageiros raramente acontece, em essência, reduzindo o custo de viagens longas para um terço do seu valor, já que o pool ocorre com muito menos frequência do que o Uber está disposto a admitir. Uma viagem de $ 20 se torna uma viagem de $ 7, da qual se torna $ 5.25 depois que o Uber recebe seu corte.

Adicionando insulto à lesão, a Uber não trata seus motoristas como funcionários, portanto, eles não são compensados ​​pelo uso de seus veículos, reparos, desgaste, gasolina, saúde ou quaisquer outros requisitos de empresas normais para seus funcionários. .

Em vez disso, os motoristas devem arcar com toda a despesa de sua “oportunidade econômica”, enquanto gastam mais de um quarto do que ganham em todas as transações.

Se o Uber fosse honesto, eles revelariam à maioria dos motoristas que, na maioria das circunstâncias, os motoristas perdem mais dinheiro do que ganham (devido aos custos incorridos durante a operação de condução e veículo), dependendo de como os algoritmos estão estruturados onde alguém está funcionando. Suspeito que mais do que Uber esteja em falta aqui. Eu suspeitaria que todo o desenvolvimento da força de trabalho do futuro esteja caminhando para esse caminho.

Mais trabalhadores estão trabalhando em meio período, trabalho de plantão, trabalho não programado, sem assistência médica significativa, licença médica ou férias remuneradas do que nunca. As empresas cresceram a ponto de não conseguirem cortar mais custos durante suas operações e continuarem pagando aos investidores e executivos seus incríveis níveis de lucratividade, sem abrir mão do único elemento remanescente da administração de um negócio: sua força de trabalho.

Em vez de reestruturar os salários ou as expectativas dos investidores, esses mecanismos de negócios continuarão a empobrecer seus funcionários, usando a gamificação para prolongar suas horas, enquanto reduzem seus salários e oportunidades para estilos de vida saudáveis.

O New York Times relata:

A gigante secreta Uber, que elogia carona, raramente discute assuntos internos em público. Mas em março, enfrentando crises em várias frentes, as principais autoridades convocaram os repórteres a insistirem que o Uber estava mudando sua cultura e não tolerariam mais "idiotas brilhantes".

Notavelmente, a empresa também anunciou que iria consertar seu relacionamento conturbado com os motoristas, que se queixam há anos de quedas salariais e tratamento arbitrário.

"Investimos pouco na experiência do motorista", um funcionário sênior disse. "Agora estamos reexaminando tudo o que fazemos para reconstruir esse amor."

E, no entanto, mesmo quando a Uber discute sua determinação em tratar os motoristas de forma mais humana, está envolvida em um extraordinário experimento nos bastidores da ciência do comportamento para manipulá-los a serviço do crescimento corporativo - um esforço cujas dimensões se tornaram evidentes em entrevistas com várias dezenas de funcionários atuais e ex-Uber, motoristas e cientistas sociais, bem como uma revisão de pesquisas comportamentais.

As inovações da Uber refletem a maneira como as empresas estão gerenciando os trabalhadores em meio à ascensão da “economia de shows” baseada em freelancers. Seus motoristas são proprietários de empresas oficialmente independentes, em vez de funcionários tradicionais com horários estabelecidos. Isso permite que o Uber minimize os custos de mão-de-obra, mas significa que não pode obrigar os motoristas a aparecer em um local e horário específicos. E essa falta de controle pode causar estragos em um serviço cujo objetivo é transportar passageiros sem problemas, quando e onde quiserem.

A Economia Algorítmica não permanecerá apenas em empresas disruptivas, como a força de trabalho sob demanda, mas também entrará em outras forças de trabalho, removendo lentamente, insidiosamente o tempo, as oportunidades de crescimento, limitando os custos e reduzindo as vantagens, exceto a elite, em para criar a segunda era do esforço feudal.

Seu objetivo é criar uma força de trabalho vinculada à sua dívida econômica com o sistema, forçada a aceitar qualquer trabalho que puder encontrar, sendo paga o mínimo possível por esse trabalho, entendendo, em última análise, que a criação de uma força de trabalho contratada não é apenas o resultado mas o esperado, mantendo a sociedade enfraquecida e incapaz de criar oportunidades para maior desenvolvimento.

Como toda nova criatividade é mantida refém nas mãos de investidores insensíveis que promovem o desenvolvimento dos líderes empresariais brancos, com exclusão de quaisquer outras formas de criatividade. Setenta e cinco por cento de todos os dólares de investimento são colocados nas mãos dos homens brancos. No setor de tecnologia, a maioria das empresas é administrada, liderada e paga a maior parte do valor de sua empresa aos homens brancos, os principais beneficiários desse esforço de investimento.

A economia algorítmica se assemelha ao feudalismo completo, com camponeses que não têm opções e senhores que decidem quem pode se tornar um senhor, que continua sendo um camponês, e definem o valor do valor de um camponês com base no que o senhor está disposto a pagar ao camponês.

Como os senhores feudais da antiguidade, o neo-feudalismo diz que eles estão dispostos a pagar estudantes endividados, apenas o suficiente para não ter nenhuma oportunidade no próximo ano.

Os trabalhadores mais velhos que possam saber seu valor terão que encontrar uma maneira de viver fora da terra, criando suas próprias oportunidades de crescimento mais lento, porque ninguém está financiando nada que ofereça uma oportunidade para as pessoas experimentarem paridade econômica ou a capacidade de possuir uma operação que os trata humanamente, os paga de maneira justa e não acredita que a exploração seja uma estrutura eficaz de trabalho e remuneração.

Para a maioria dos trabalhadores mais velhos, suas oportunidades estão em corporações exploradoras mais antigas, como o Walmart, conhecido por sua baixa remuneração e força de trabalho mais antiga, ou pelas mãos do mencionado Uber, que tem, pelo menos na Área da Baía, muito mais e força de trabalho minoritária.

A composição da diversidade de drivers é distinta dos muito mais trabalhadores de escritórios corporativos que extraem a maior parte do dinheiro da Economia Algorítmica que ajudaram a criar e certamente reconhecem como seu algoritmo explora seus trabalhadores.

Se os programadores da Uber são inteligentes o suficiente para reconhecer como esses números e gamificação garantem sua própria prosperidade, eles também sabem que os motoristas ganham menos, ficam com a empresa por menos tempo e acabam deixando a empresa assim que entenderem como estão sendo explorados.

Essas empresas podem mudar seus comportamentos? É improvável, dadas as expectativas de crescimento de dois dígitos por parte dos investidores e do mercado de ações. Assim, podemos supor que essas empresas continuarão a ganhar dinheiro para os membros de elite da sociedade, ao mesmo tempo em que drenam todos os outros aspectos de nosso tecido social, minando a riqueza e os ganhos individuais, oportunidades de emprego, propriedade de casa e desenvolvimento da comunidade.

Pessoas sem dinheiro não podem melhorar a si mesmas ou a suas comunidades. As pessoas que exploram essas pessoas também não ajudam nessas comunidades, criando um efeito de vácuo, retirando dinheiro das comunidades sem nunca devolver uma quantia igual ou superior a essas áreas, garantindo o lento e inexorável declínio da sociedade ao longo do tempo.

Faça um pouco de pesquisa sobre o assunto da economia sob demanda. Embora os prognósticos promovam a idéia de que é bom para os investidores, quase nenhuma menção às pessoas que fazem o trabalho e seus destinos eventuais são mencionados. Aqui está uma incrível coleção de ensaios sobre a economia sob demanda, que apontam o futuro dessa indústria e o que isso significa para a força de trabalho moderna.

Haverá argumentos dos dois lados da barreira, prós e contras, mas meu pedido a você é simples: leia sobre isso. Aprenda sobre isso. Preste atenção à força disruptiva que está exercendo sobre sua sociedade, porque, embora acredite que isso não o afeta, você está errado.

Não aceite minha palavra. Assista e veja por si mesmo. Está acontecendo diante de seus olhos. Não pisque.

O força de trabalho do futuro será menor do que você pensa.

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