Os tecnocratas estão invadindo diretamente as funções do governo. Uma Estratégia de Dados Federais para IA foi criada em 2018, fornecendo padrões em todo o governo federal sobre o uso de Inteligência Artificial. ⁃ Editor TN
As empresas privadas já usam a IA para encontrar eficiência em seus próprios negócios e melhorar o retorno do investimento em produtos e projetos.
Correndo o risco de namorar comigo mesmo, um dos meus filmes favoritos quando criança era “Jogos de Guerra”, estrelado por Matthew Broderick. Não percebi na hora, mas na cena climática, o grande supercomputador 'WOPR' operado pelo Departamento de Defesa, mostrou capacidades de inteligência artificial. Ao jogar jogo da velha contra si mesmo, aprendeu uma lição que evitou a guerra termonuclear global.
De muitas maneiras, Hollywood distorceu o que muitos pensam quando ouvem pela primeira vez o termo inteligência artificial, ou IA. Meus pensamentos costumavam ir para filmes como “The Terminator” ou “The Matrix”, onde máquinas sencientes desenvolvem a habilidade de pensar por si mesmas e tentar derrubar a humanidade. Embora isso crie um enredo de filme empolgante, a IA tem benefícios muito mais tangíveis - e menos ameaçadores, especialmente para o governo.
No 2018, a diretora de informações dos EUA, Suzette Kent, anunciou a criação da primeira estratégia federal de dados que servirá de base para o modo como as agências usam a IA.
Sua analogia ao descrever a necessidade da estratégia foi convincente.
"A modernização da tecnologia nos permite repensar nossa base" Kent disseem um evento que anuncia a estratégia. “Temos que agir agressivamente. Não queremos construir o trem de alta velocidade sem os trilhos. ”
A IA pode servir como parte dessa faixa. À medida que o governo coleta mais e mais dados, a necessidade de soluções para gerar valor real a partir desses dados cresce em importância. A IA, em conjunto com o big data e a análise, pode fornecer esse valor de linha de base e ir além das soluções tradicionais para encontrar insights mais profundos.
Outros governos também reconheceram isso. Por exemplo, os Emirados Árabes Unidos foram a primeira nação a nomear um alto funcionário do gabinete focado exclusivamente na capacitação e supervisão da IA dentro do governo, nomeando um Ministro de Estado da Inteligência Artificialem outubro 2017. O Canadá foi a primeira nação a lançar um estratégia nacional de IA. E China lançou um plano de ano 3 ser um líder ... se não do líder ... em IA.
Compreensão AI
Portanto, para aqueles de nós cujo entendimento da IA até agora era unicamente o sucesso de bilheteria de Hollywood, a IA é a ciência dos sistemas de treinamento para emular tarefas humanas específicas por meio de aprendizado e automação. Em resumo, é uma tecnologia que possibilita que as máquinas aprendam com a experiência, se ajustem a novas entradas e executem tarefas humanas específicas, como reconhecimento de padrões, localização de anomalias nos dados, análise de imagens e vídeos e muito mais. Específica para análise, a IA pode ajudar os programas de análise no governo a encontrar conexões e tendências nos dados que os analistas humanos podem perder devido à escala, complexidade ou outros fatores ... e podem fazê-lo em uma velocidade muito mais rápida. A IA pode encontrar contexto nos dados, obtendo informações de descobertas anteriores para criar melhores resultados no futuro. Do ponto de vista analítico, a IA tende a se concentrar nessas áreas:
Aprendizado de máquina: o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo encontram insights ocultos nos dados sem ser explicitamente instruído sobre onde procurar ou o que concluir. Isso resulta em recursos de tomada de decisão melhores, mais rápidos e mais precisos.
Processamento de linguagem natural: a PNL permite a compreensão, a interação e a comunicação entre humanos e máquinas, extraindo automaticamente insights e tendências emergentes de grandes quantidades de conteúdo estruturado e não estruturado.
Visão computacional: a visão computacional analisa e interpreta o que há em uma imagem ou vídeo através do processamento de imagens, reconhecimento de imagens e detecção de objetos.
Previsão e otimização: a previsão ajuda a prever resultados futuros, enquanto a otimização oferece os melhores resultados, devido às restrições de recursos. Isso inclui ativar a automação em larga escala para prever resultados e otimizar decisões.
Não acredito que o governo faça qualquer coisa útil com IA, já que muito do que os burocratas fazem nos níveis mais altos é apenas motivado politicamente. Assim como as empresas interessadas em criar "ciência lixo" para validar a utilidade de seus produtos, o governo produzirá "IA lixo" com o objetivo de direcionar a agenda política na direção desejada.
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Não acredito que o governo faça qualquer coisa útil com IA, já que muito do que os burocratas fazem nos níveis mais altos é apenas motivado politicamente. Assim como as empresas interessadas em criar "ciência lixo" para validar a utilidade de seus produtos, o governo produzirá "IA lixo" com o objetivo de direcionar a agenda política na direção desejada.