Tecnocracia e o perigo oculto do big data

Na teoria dos jogos, o “preço da anarquia” descreve como os indivíduos agindo em seu próprio interesse dentro de um sistema maior tendem a reduzir a eficiência desse sistema maior. É um fenômeno onipresente, que quase todos nós enfrentamos regularmente.

Por exemplo, se você é um planejador de cidade responsável pelo gerenciamento de tráfego, há duas maneiras de lidar com os fluxos de tráfego. Geralmente, uma abordagem centralizada de cima para baixo - uma que abrange todo o sistema, identifica os pontos de estrangulamento e faz alterações para eliminá-los - será mais eficiente do que simplesmente deixar que os motoristas individuais façam suas próprias escolhas na estrada, com a suposição de que essas escolhas levará a um resultado aceitável. A primeira abordagem reduz o custo da anarquia e faz melhor uso de todas as informações disponíveis.

O mundo está inundado de dados. No ano passado, produzimos tantos dados quanto foram criados em todos os anos anteriores da civilização humana. Estamos nos aproximando rapidamente do que o escritor italiano Italo Calvino prescientemente chamou de “memória do mundo”: uma cópia digital completa de nosso universo físico.

À medida que a Internet se expandir para novos domínios do espaço físico através da Internet das Coisas, o preço da anarquia se tornará uma métrica crucial, e a tentação de eliminá-la com o poder da análise de big data se tornará mais forte.

Exemplos disso abundam. Considere a Amazon. Ele tem uma montanha de informações sobre todos os seus usuários, que são usadas para prever o que eles podem querer comprar em seguida. Como em todas as formas de inteligência artificial centralizada, os padrões passados ​​são usados ​​para prever os futuros. A Amazon pode consultar os últimos livros do 10 que você comprou e, com maior precisão, sugerir o que você deseja ler em seguida.

Mas aqui devemos considerar o que se perde quando reduzimos o nível de anarquia. O livro mais significativo que você deve ler após o 10 anterior não é aquele que se encaixa perfeitamente em um padrão estabelecido, mas que o surpreende ou desafia você a olhar o mundo de uma maneira diferente.

Ao contrário do cenário de fluxo de tráfego, sugestões otimizadas podem não ser o melhor paradigma para a navegação online de livros. O big data pode multiplicar nossas opções, filtrando as coisas que não queremos ver, mas há algo a ser dito para descobrir esse livro do 11th por pura sorte.

O que é verdade para a compra de livros também é verdade para muitos outros sistemas que estão sendo digitalizados, como nossas cidades. Os sistemas municipais centralizados agora usam algoritmos para monitorar a infraestrutura urbana, desde semáforos e uso do metrô até o descarte de resíduos e entrega de energia. Muitos prefeitos em todo o mundo estão fascinados com a ideia de uma sala de controle central, como o centro de operações projetado pela IBM no Rio de Janeiro, onde os administradores municipais podem responder a novas informações em tempo real.

Mas com algoritmos centralizados gerenciando todas as facetas da sociedade, a tecnocracia orientada a dados ameaça ameaçar a inovação e a democracia. Este resultado deve ser evitado. A tomada de decisão descentralizada é crucial para o enriquecimento da sociedade. A otimização orientada a dados, por outro lado, deriva soluções de um paradigma predeterminado, que, em sua forma atual, geralmente exclui as idéias transformacionais ou contra-intuitivas que impulsionam a humanidade.

Uma certa quantidade de aleatoriedade em nossas vidas permite novas idéias ou modos de pensar que, de outra forma, seriam perdidos. E, em uma escala macro, é necessário para a própria vida. Se a natureza tivesse usado algoritmos preditivos que impedissem a mutação aleatória na replicação do DNA, nosso planeta provavelmente ainda estaria no estágio de um organismo unicelular muito otimizado.

A tomada de decisão descentralizada pode criar sinergias entre a inteligência humana e a máquina através de processos de co-evolução natural e artificial. Às vezes, a inteligência distribuída pode reduzir a eficiência no curto prazo, mas acabará por levar a uma sociedade mais criativa, diversificada e resiliente. O preço da anarquia é um preço que vale a pena pagar se queremos preservar a inovação por acaso.

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• Carlo Ratti dirige o Laboratório de Senseable City no Instituto de Tecnologia de Massachusetts e chefia o Conselho da Agenda Global do Fórum Econômico Mundial para Cidades do Futuro. Dirk Helbing é professor de ciências sociais computacionais no Instituto Federal Suíço de Tecnologia em Zurique.