Câmeras de vigilância usam IA para detectar armas

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Os tecnocratas inventam porque podem, não porque há uma necessidade demonstrada de fazê-lo. A vigilância total é seu opióide, a coleta de dados é seu vício. Pior ainda, não há limites éticos ou padrões morais que mantenham a tecnocracia sob controle. ⁃ Editor TN

É apenas uma simulação, mas parece real, pois o funcionário que realiza a demonstração dentro dos escritórios da Actuate em Midtown Manhattan entra carregando um rifle AR-15 simulado.

Em questão de segundos, após o funcionário estar visível no espaço do escritório, uma câmera de vigilância na sala entra em ação.

Um flash verde pulsa no monitor instalado em outro canto da sala depois que o sistema de gerenciamento de vídeo reconhece uma ameaça potencial na sala.

“Como você pode ver, está pulsando verde em cerca de um segundo ou dois. Isso significa que um alerta foi registrado”, diz o CEO e cofundador da Actuate, Sonny Tai. “Nosso modelo de IA fez uma detecção e enviou um alerta aos sistemas de gerenciamento de vídeo.”

A empresa está utilizando tecnologia emergente que usa software de inteligência artificial para câmeras de vigilância para detectar possíveis problemas.

“Inicialmente, construímos nossa empresa como uma empresa de detecção de armas em resposta a muitas ameaças de atiradores ativas que aconteceram ao longo dos anos”, disse Tai.

Após o tiroteio em Las Vegas em 20017, Tai, que é um ex-capitão do Corpo de Fuzileiros Navais dos EUA, pesquisou as agências policiais de todo o país perguntando o que poderia ser feito.

“Um refrão comum ouvido de muitos deles era o desejo de que as câmeras de segurança pudessem identificar ameaças automaticamente”, disse ele.

A maioria dos edifícios comerciais ou de escritórios ou espaços públicos já possui câmeras.

O Actuate não instala nenhum dispositivo novo, em vez disso, a empresa conecta câmeras on-line de maneira criptografada e, em seguida, executa seus algoritmos programados para procurar problemas.

“Mais de 99% das câmeras são usadas de maneira muito forense. O que significa que, se algo ruim acontecer, eles voltam e revisam as imagens horas ou até dias depois e tentam pegar um bandido”, disse Tai. “O que estamos procurando fazer é de uma maneira não intrusiva de privacidade, para que não rastreamos nenhum reconhecimento facial, biometria ou PI, mas possamos identificar possíveis indicadores de ameaças à segurança e enviar esses alertas em tempo real para as pessoas que precisariam responder.”

Pode ser em um estacionamento de carros usados ou em um canteiro de obras à noite com câmeras programadas para notificar quando uma pessoa suspeita passar perto de uma cerca.

Ou pense no nosso primeiro exemplo.

Ellie entra em um escritório carregando uma arma, depois que é detectada, uma notificação é enviada às equipes de segurança ou a qualquer pessoa que esteja observando um banco de monitores. Alertando-os sobre quando e onde a ameaça está se desenrolando.

“Isso é algo que eles receberão um alerta em alguns segundos para poder puxar isso e você poderá ver a caixa delimitadora desenhada ao redor da arma que foi detectada.”

Claro, há preocupações de privacidade.

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