Quando os Tecnocratas e Transhumanistas nas Forças Armadas inventam novas tecnologias com o objetivo de aprimorar a guerra, é apenas uma questão de tempo antes que elas dirijam suas forças contra os cidadãos que pagaram pela pesquisa em primeiro lugar. ⁃ Editor TN
Um novo algoritmo de aprendizado de máquina pode determinar com sucesso quais comportamentos específicos - como andar e respirar - pertencem a quais sinais cerebrais específicos e tem o potencial de ajudar os militares a manter uma força mais pronta.
A qualquer momento, as pessoas realizam uma infinidade de tarefas. Todos os sinais cerebrais e comportamentais associados a essas tarefas se misturam para formar uma rede complicada. Até agora, esta teia era difícil de desemaranhar e traduzir.
Mas pesquisadores financiados pelo Exército dos EUA desenvolveram um algoritmo de aprendizado de máquina que pode modelar e decodificar esses sinais, de acordo com um comunicado de imprensa de 12 de novembro. A pesquisa, que usou conjuntos de dados cerebrais padrão para análise, foi publicada recentemente no jornal Nature Neuroscience.
“Nosso algoritmo pode, pela primeira vez, dissociar os padrões dinâmicos em sinais cerebrais que se relacionam a comportamentos específicos e é muito melhor em decodificar esses comportamentos”, Dra. Maryam Shanechi, professora de engenharia da University of Southern California que liderou a pesquisa , disse em um comunicado.
O Dr. Hamid Krim, gerente de programa do Gabinete de Pesquisa do Exército, parte do Laboratório de Pesquisa do Exército do Comando de Desenvolvimento de Capacidades de Combate do Exército dos EUA, disse Nextgov Shanechi e sua equipe usaram o algoritmo para separar o que eles chamam de sinais cerebrais comportamentais relevantes de sinais cerebrais comportamentais irrelevantes.
“Isso apresenta uma forma potencial de medir com segurança, por exemplo, a sobrecarga mental de um indivíduo, de um soldado”, disse Krim.
Se o algoritmo detecta um comportamento que indica que um soldado está estressado ou sobrecarregado, uma máquina pode alertar o soldado antes mesmo que ele seja capaz de reconhecer sua própria fadiga, disse Krim. Melhorar a autoconsciência é fundamental para o interesse do Exército nesta pesquisa, acrescentou.
A pesquisa faz parte de um esforço para estabelecer uma interface máquina-cérebro. Eventualmente, disse Krim, esta pesquisa pode contribuir para o desenvolvimento de tecnologia que pode não apenas interpretar sinais do cérebro, mas também enviar sinais de volta para ajudar os indivíduos a tomarem ações corretivas automáticas para certos comportamentos, acrescentou.
A imaginação é o único limite quando se trata do potencial desta tecnologia, disse Krim. Outra aplicação futurística pode permitir que os soldados se comuniquem entre si sem nunca abrir a boca.
Patrick Wood é um especialista líder e crítico em Desenvolvimento Sustentável, Economia Verde, Agenda 21, Agenda 2030 e Tecnocracia histórica. Ele é o autor de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) e co-autor de Trilaterals Over Washington, Volumes I e II (1978-1980) com o falecido Antony C. Sutton.
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