Como previsto, o software pré-crime varreu o país, com departamentos de todos os níveis tentando se beneficiar da promessa utópica de pegá-los antes que eles cometam. No entanto, os críticos estão percebendo que está se transformando em um novo método de criação de perfil, do qual não pode haver escapatória. ⁃ TN Editor
Sgt. Charles Coleman saiu de seu SUV da polícia e examinou uma rua cheia de lixo popular entre os sem-teto da cidade, respondendo a um crime que ainda não havia acontecido.
Não foi uma ligação da 911 que levou o oficial do Departamento de Polícia de Los Angeles a este local, mas um computador zumbindo triturando anos de dados criminais para chegar a uma previsão: um roubo ou roubo de carro provavelmente ocorreria perto daqui nesta manhã em particular.
Na esperança de evitar, Coleman inspecionou uma linha de trailers desarrumados usados como abrigo pelos sem-teto, despertou um homem dormindo em uma caminhonete e bateu ao lado de uma cabana de madeira compensada e lonas.
"Como vão as coisas, querida?", Ele perguntou a uma mulher que se afastou. Coleman ouviu com simpatia enquanto descrevia como quase foi estuprada na ponta da faca meses antes, dizendo que a área era "realmente difícil" para uma mulher.
Logo, Coleman estava de volta em seu SUV no caminho para combater o próximo pré-crime. Dezenas de outros policiais da polícia de Los Angeles estavam fazendo o mesmo em outros locais, guiados pelo sistema de prognóstico criminal conhecido como PredPol.
O "policiamento preditivo" representa uma mudança de paradigma que está varrendo os departamentos policiais em todo o país. As agências policiais estão cada vez mais tentando prever onde e quando o crime ocorrerá, ou quem poderá ser um agressor ou uma vítima, usando um software que depende de algoritmos, a mesma matemática que a Amazon usa para recomendar livros.
"A esperança é o santo graal da aplicação da lei - prevenir o crime antes que aconteça", disse Andrew G. Ferguson, professor de direito da Universidade do Distrito de Columbia que prepara um livro sobre big data e policiamento.
Agora usadas pela 20 das maiores forças policiais do país em uma contagem, as tecnologias estão no centro de um debate cada vez mais acalorado sobre sua eficácia, impacto potencial nas comunidades pobres e minoritárias e implicações para as liberdades civis.
Alguns departamentos de polícia saudaram o PredPol e outros sistemas como instrumentais na redução do crime, concentrando recursos escassos em pontos problemáticos e indivíduos e substituindo os palpites dos policiais e possíveis vieses por dados concretos.
Mas grupos de privacidade e justiça racial dizem que há poucas evidências de que as tecnologias funcionam e observam que as fórmulas que alimentam os sistemas são em grande parte um segredo. Eles estão preocupados com o fato de a prática poder concentrar injustamente a imposição em comunidades de cor, baseando-se em dados de policiamento racialmente distorcidos. E temem que os oficiais que esperam que um roubo ou roubo esteja prestes a acontecer possam ter mais chances de tratar as pessoas que encontrarem como criminosos em potencial.
Os experimentos são um dos testes mais importantes de algoritmos que são forças cada vez mais poderosas em nossas vidas, determinando as pontuações de crédito, medindo o desempenho no trabalho e sinalizando as crianças que podem ser abusadas. A Casa Branca estuda como equilibrar os benefícios e riscos que eles representam.
"As capacidades técnicas do big data atingiram um nível de sofisticação e difusão que exige a consideração da melhor forma de equilibrar as oportunidades oferecidas pelo big data com as questões sociais e éticas que essas tecnologias levantam", escreveu a Casa Branca em um relatório recente.
Uma mudança sísmica no policiamento
Era 6: 45 em uma segunda-feira, mas a folha de papel que Coleman segurava em suas mãos ofereceu um vislumbre de como o outubro de 24 poderia ocorrer: um roubo de carro próximo à esquina de Van Nuys e Glenoaks, um roubo em Laurel Canyon e Roscoe e assim por diante.
A previsão de crime é produzida pela PredPol no início de cada turno. Caixas vermelhas se espalharam pelos mapas do Google no Vale de San Fernando, destacando as localizações de 500 por 500, onde a PredPol concluiu que os crimes de propriedade eram prováveis.
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