Cidadãos como sensores: a melhor contribuição para o planejamento urbano inteligente

Quando se trata de repensar o planejamento urbano, William Eggers fala sobre os caminhos que as crianças fazem na neve. Você pode contratar um planejador urbano para organizar as passarelas em um playground com base na maneira como as pessoas deveria disse o diretor executivo do Deloitte Center for Government Insights. Ou você pode assistir as crianças caminhando na neve, observar as trilhas que seguem e usá-las como guia para traçar os caminhos.

"Há uma inteligência coletiva nas cidades", disse Eggers. “As autoridades da cidade podem aproveitar isso para tomar melhores decisões, mas isso começa com a compreensão dessa inteligência de baixo para cima. Esse é o seu ponto de partida.

Eggers não está apenas falando sobre caminhos de playground em seu novo estudo, Tornando as cidades mais inteligentes: como a inteligência coletiva dos cidadãos pode orientar melhor a tomada de decisões. Ele argumenta que aproveitar a sabedoria das massas é a chave para maximizar o impacto dos investimentos em tecnologia de cidades inteligentes.

Ele também não é o único a defender esse caso. Executivos da empresa de engenharia de Barcelona Bax & Co. argumentam que, quando se trata de cidades inteligentes, muitas vezes “as soluções são desenvolvidas sem perguntar aos usuários finais se eles realmente precisam da solução. O resultado é desperdício de recursos, um produto não utilizado e talvez desencorajamento de continuar uma iniciativa importante. ”

É comum ver cidades colocar a tecnologia à frente das pessoas. “Vemos muito disso, onde a cidade inteligente é sobre sensores e análises de big data e é isso que tornará as cidades realmente inteligentes. O resultado será muito dinheiro gasto sem muitos resultados ”, disse Eggers.

Como colocar as pessoas em primeiro lugar? A Eggers tem várias sugestões para ajudar a orientar os tomadores de decisão de TI no caminho para cidades mais inteligentes.

As pessoas estão gerando grandes volumes de informações úteis no setor privado, que refletem uma certa consciência pública que as cidades poderiam aproveitar por meio de parcerias criativas. Boston, por exemplo, utiliza as avaliações do Yelp, aplicando algoritmos a essa inteligência cidadã para prever possíveis violações do código de saúde e despachar inspetores com mais eficiência. A cidade também usa dados do Waze de crowdsourcing para ajudar no gerenciamento de tráfego.

"Nós já estamos emitindo muito escape digital todos os dias, então devemos perguntar como a cidade pode aproveitar isso para entender a inteligência coletiva", disse Eggers. No caso de Boston, "a cidade está constantemente pensando no que os cidadãos já estão dando e como podem usá-lo de maneiras específicas para melhorar a qualidade de vida".

As cidades, como organismos, produzem grandes volumes de informação como subproduto natural de suas atividades diárias. Os funcionários podem procurar internamente identificar e aproveitar essas informações. Eggers descreve os esforços na cidade de Nova York para melhorar a eficiência da inspeção predial pela experiência dos funcionários em mineração, a fim de identificar propriedades perigosas.

A cidade recebeu algumas reclamações da 25,000 sobre conversões ilegais de unidades habitacionais, mas havia apenas inspetores da 200 disponíveis para cobrir a carga de trabalho. Os planejadores precisavam de uma maneira de se familiarizar com as propriedades onde provavelmente existia um problema legítimo e imediato.

“Eles construíram um modelo de dados preditivos com a ajuda dos inspetores de construção que estavam no campo há anos. Eram pessoas que estavam trabalhando no ritmo, que sabiam quais lugares eram lixões e foram capazes de usar suas idéias para efetivamente fazer uma triagem ”, disse Eggers.

Ao minar a inteligência e a experiência dos trabalhadores da cidade, o departamento viu o número de investigações levar a pedidos desocupados aumentar de 13 por cento para 70 por cento, uma indicação de que o esforço guiado por humanos estava levando os inspetores a propriedades de mais alto risco.