WEF: O que acontece quando podemos prever crimes antes que eles aconteçam?

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Com pouco alarde e ainda menos transparência pública, pelo menos as cidades 60 nos EUA e na Europa implementaram sistemas de previsão de crimes. Chegou a hora de uma discussão nacional sobre políticas policiais e proteção dos cidadãos. ⁃ Editor TN

E se você pudesse prever onde um crime ocorrerá antes de ocorrer, mesmo determinando a hora do incidente e a identidade do culpado com antecedência? Soa um pouco como ficção científica, certo? Os cientistas sociais há muito acreditam que as tendências históricas do crime geralmente influenciam os padrões futuros.

A revolução no aprendizado de máquina avançado está colocando suas teorias à prova. Uma nova geração de ferramentas de previsão de crimes está prestes a mudar drasticamente a natureza da aplicação da lei - e nossa privacidade - para sempre. E é mais importante do que nunca esclarecer os algoritmos que impulsionam essas inovações.

Lições de uma das cidades mais afetadas pelo crime no mundo

Ainda nos primeiros dias, pelo menos os departamentos de polícia da 60 nas cidades dos EUA e da Europa implementaram sistemas de previsão de crimes - com resultados variados. Os pesquisadores estão lutando para entender os resultados. Um dos problemas é que a polícia não gosta de compartilhar o que está fazendo com o público. Outra é que é extremamente difícil desempacotar os algoritmos que eles usam, pois são proprietários. Simplesmente não sabemos o que há dentro da caixa preta.

Para entender melhor o potencial da previsão de crimes, recentemente projetamos uma plataforma de previsão de crimes de código aberto para uma cidade particularmente afetada pelo crime, o Rio de Janeiro. Em média, aproximadamente Pessoas 1,000 são assassinadas anualmente na metrópole de 6 milhões. Isso é o dobro do número de pessoas assassinadas em todo o Canadá, um país com seis vezes a população. E a situação criminal piorou nos últimos anos, embora não seja tão terrível quanto muitos acreditam.

No Rio de Janeiro, como a maioria das cidades do mundo, é difícil obter uma leitura clara da segurança e proteção. As estatísticas públicas não são facilmente acessíveis e geralmente há longos atrasos antes de serem liberadas. Para piorar a situação, quando os veículos de notícias locais também publicam histórias de crimes, eles geralmente lideram com manchetes sensacionalistas que fazem mais para espalhar o medo do que oferecer informações. Não é surpresa, então, que 81% dos habitantes locais acredito que eles correm o risco de serem assassinados.

Como em muitas cidades do mundo, os moradores do Rio sofrem com uma perigosa lacuna de conhecimento na avaliação do risco de crime. Por exemplo, poucos moradores sabem que as taxas de homicídio ainda são 50% do que eram uma década atrás. Existe uma desconexão preocupante entre como as pessoas percebem a violência criminal e sua prevalência real. Esse medo do crime afeta drasticamente as decisões cotidianas tomadas por muitos moradores da cidade, incluindo a possibilidade de recorrer à segurança privada, a condomínios fechados ou a armas de fogo para defesa pessoal.

O que a sismologia nos diz sobre a previsão do crime

A boa notícia é que crimes violentos podem ser revertidos ou pelo menos parcialmente evitados. Em muitas cidades, a disseminação de smartphones, mídias sociais e alfabetização de dados está provocando mudanças na consciência e no comportamento situacionais. Serviços como os sistemas de classificação da Amazon, Facebook, Instagram, Snapchat, Telegram e Yelp são criando uma cultura onde as pessoas agora esperam ter acesso aos dados de todos os produtos e serviços possíveis - e evitam ofertas onde os dados não estão disponíveis.

O que mais, melhorias no aprendizado de máquina avançado significa que é possível criar análises muito mais precisas e direcionadas para analisar a dinâmica do crime, mesmo em cidades complexas como o Rio de Janeiro. A previsão de crimes é apenas um exemplo disso. Baseia-se na expectativa de que o crime seja hiperconcentrado em locais específicos e contagioso entre certos tipos de pessoas.

Os modelos matemáticos subjacentes à previsão de crimes podem ser atribuídos a uma fonte improvável - sismologia. Geralmente, o crime é análogo a terremotos: os recursos internos do ambiente influenciam fortemente os tremores secundários associados. Por exemplo, crimes associados a uma determinada boate, bloco de apartamentos ou esquina podem influenciar a intensidade e a disseminação de futuras atividades criminosas.

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