Cientistas descobrem como ler mentes quase na velocidade do pensamento

Um experimento realizado por pesquisadores da Universidade de Washington está preparando o terreno para avanços na tecnologia de leitura mental. Usando implantes cerebrais e software sofisticado, os pesquisadores agora podem prever o que seus sujeitos estão vendo com velocidade e precisão surpreendentes.

A capacidade de visualizar uma imagem bidimensional em uma página ou tela de computador e depois transformá-la em algo que nossa mente possa reconhecer imediatamente é um processo neurológico que permanece misterioso para os cientistas. Para saber mais sobre como nossos cérebros realizam essa tarefa - e para ver se os computadores podem coletar e prever o que uma pessoa está vendo em tempo real - uma equipe de pesquisa liderada pelo neurocientista da Universidade de Washington Rajesh Rao e pelo neurocirurgião Jeff Ojermann demonstrou que é possível decodificar sinais do cérebro humano quase na velocidade da percepção. Os detalhes de seu trabalho podem ser encontrados em um novo artigo na PLOS Computational Biology.

A equipe procurou a assistência de sete pacientes em tratamento para epilepsia. Os medicamentos não estavam ajudando a aliviar suas convulsões; portanto, esses pacientes receberam implantes cerebrais temporários e eletrodos foram usados ​​para identificar os pontos focais de suas convulsões. Os pesquisadores da UW viram isso como uma oportunidade para realizar seu experimento. "Eles iriam pegar os eletrodos, não importa o quê", observou Ojermann em um artigo da UW NewsBeat. "Estávamos dando a eles tarefas adicionais a serem executadas durante a internação, enquanto eles esperavam por aí".

Os pacientes receberam uma sequência aleatória de fotos - imagens de rostos humanos, casas e telas cinza em branco - em monitores de computador em breves intervalos de milissegundos 400. Sua tarefa específica era procurar a imagem de uma casa de cabeça para baixo.

Ao mesmo tempo, os eletrodos em seu cérebro foram conectados a um software que extraiu duas propriedades distintas de sinal cerebral, a saber, "potenciais relacionados a eventos" (quando lotes maciços de neurônios acendem simultaneamente em resposta a uma imagem) e alterações "espectrais de banda larga" ( sinais que permanecem após a visualização de uma imagem).

À medida que as imagens tremeluziam na tela, um computador amostrava e digitalizava os sinais cerebrais recebidos a uma taxa de 1,000 vezes por segundo. Essa resolução permitiu ao software determinar qual combinação de localização e sinais dos eletrodos se correlacionava melhor com o que os pacientes estavam vendo. “Recebemos respostas diferentes de diferentes locais (eletrodos); alguns eram sensíveis a rostos e outros eram sensíveis a casas ”, disse Rao.

Leia a história completa aqui…