Nota TN: Este é um excelente manual geral sobre IA. Conforme ela surgiu em vigor, os tecnocratas aproveitaram a oportunidade de usar a IA em sua busca por “engenharia social científica” para controlar populações. A Parte Dois desta série pela Rolling Stone será publicada em 9 de março e explorará como a inteligência artificial impactará o mundo dos carros autônomos e o futuro da guerra.
Bem-vindo ao jardim de infância de robôs ”, diz Pieter Abbeel ao abrir a porta do Robot Learning Lab no sétimo andar de um prédio novo e elegante na extremidade norte do campus da UC-Berkeley. O laboratório é caótico: bicicletas encostadas na parede, cerca de uma dúzia de alunos de graduação em cubículos desorganizados, quadros brancos cobertos com equações indecifráveis. Abbeel, 38, é um cara magro e musculoso, vestindo jeans e uma camiseta esticada. Ele se mudou da Bélgica para os Estados Unidos em 2000 para obter o doutorado. É doutor em ciência da computação em Stanford e agora é um dos maiores especialistas do mundo em compreender o desafio de ensinar robôs a pensar com inteligência. Mas primeiro, ele tem que ensiná-los a “pensar” em tudo. “É por isso que chamamos de creche”, brinca. Ele me apresenta a Brett, um robô humanóide de quase dois metros de altura feito por Willow Garage, um fabricante de robótica do Vale do Silício que agora está fora do mercado. O laboratório adquiriu o robô há vários anos para fazer experiências. Brett, que significa “robô de Berkeley para a eliminação de tarefas tediosas”, é uma criatura de aparência amigável com uma grande cabeça chata e câmeras bem espaçadas no lugar dos olhos, um torso robusto, dois braços com garras para as mãos e rodas para os pés. No momento, Brett está de folga e está no centro do laboratório com a graça misteriosa e silenciosa de um robô desconectado. No chão próximo está uma caixa de brinquedos que Abbeel e os alunos ensinam Brett a brincar: um martelo de madeira, um avião de brinquedo de plástico, alguns blocos gigantes de Lego. Brett é apenas um dos muitos robôs do laboratório. Em outro cubículo, um robô sem nome de 18 polegadas de altura está pendurado em uma tipoia nas costas de uma cadeira. No porão, está um robô industrial que joga no equivalente a uma caixa de areia de robô por horas todos os dias, apenas para ver o que ele pode aprender sozinho. Do outro lado da rua, em outro laboratório de Berkeley, um robô cirúrgico está aprendendo a costurar carne humana, enquanto um estudante de pós-graduação ensina drones a se pilotar de maneira inteligente em torno de objetos. “Não queremos que drones colidam com as coisas e caiam do céu”, diz Abbeel. “Estamos tentando ensiná-los a ver.”
Os robôs industriais há muito foram programados com tarefas específicas: mover o braço 300 centímetros para a esquerda, agarrar o módulo, girar para a direita, inserir o módulo na placa do PC. Repita XNUMX vezes a cada hora. Essas máquinas são tão burras quanto cortadores de grama. Mas nos últimos anos, avanços no aprendizado de máquina - algoritmos que imitam aproximadamente o cérebro humano e permitem que as máquinas aprendam coisas por si mesmas - deram aos computadores uma capacidade notável de reconhecer a fala e identificar padrões visuais. O objetivo de Abbeel é imbuir robôs com uma espécie de inteligência geral - uma forma de entender o mundo para que possam aprender a realizar tarefas por conta própria. Ele tem um longo caminho a percorrer. “Os robôs nem mesmo têm a capacidade de aprendizado de uma criança de dois anos”, diz ele. Por exemplo, Brett aprendeu a fazer tarefas simples, como dar um nó ou dobrar roupas. Coisas que são simples para humanos, como reconhecer que uma bola de tecido amassada em uma mesa é na verdade uma toalha, são surpreendentemente difíceis para um robô, em parte porque um robô não tem bom senso, nenhuma memória de tentativas anteriores de toalha. dobradura e, o mais importante, nenhum conceito do que é uma toalha. Tudo o que vê é um chumaço de cores.
Para contornar esse problema, Abbeel criou um método de auto-ensino inspirado em fitas de psicologia infantil de crianças que constantemente ajustavam suas abordagens ao resolver tarefas. Agora, quando Brett vasculha a roupa, faz uma coisa semelhante: agarrar a toalha amassada com as mãos, tentando entender sua forma, como dobrá-la. Parece primitivo, e é. Mas então você pensa sobre isso novamente: Um robô está aprendendo a dobrar uma toalha.
Tudo isso é assustador, coisas da terra dos Frankenstein. A complexidade das tarefas que as máquinas inteligentes podem executar está aumentando a uma taxa exponencial. Onde isso finalmente nos levará? Se um robô puder aprender a dobrar uma toalha sozinho, algum dia será capaz de preparar seu jantar, realizar uma cirurgia e até conduzir uma guerra? A inteligência artificial pode muito bem ajudar a resolver os problemas mais complexos que a humanidade enfrenta, como curar o câncer e as mudanças climáticas - mas, no curto prazo, também é provável que capacite a vigilância, corroa a privacidade e os operadores de telemarketing de turboalimentação. Além disso, surgem questões maiores: um dia as máquinas serão capazes de pensar por si mesmas, raciocinar através de problemas, exibir emoções? Ninguém sabe. O surgimento de máquinas inteligentes é diferente de qualquer outra revolução tecnológica, porque o que está em jogo aqui é a própria idéia de humanidade - podemos estar prestes a criar uma nova forma de vida, que poderia marcar não apenas um avanço evolutivo, mas também uma ameaça potencial à nossa sobrevivência como espécie.
