Provavelmente, você já está familiarizado com o software de reconhecimento facial, mesmo que nunca tenha passado um tempo em um laboratório de inteligência artificial. O algoritmo que o Facebook usa para marcar fotos, por exemplo, é uma versão de software de reconhecimento facial que pode identificar rostos com uma precisão de 97.25%.
O problema com a maioria dos softwares de reconhecimento facial de hoje, no entanto, é que é computacionalmente muito intenso e difícil de usar para mais do que apenas combinar fotos simples. Se você pode acelerar o processo de reconhecimento de rostos, adicione a capacidade de rastrear recursos faciais e torná-lo tão fácil de usar que poderia ser usado como um aplicativo de smartphone por qualquer pessoa - então isso poderia abrir várias novas oportunidades importantes.
Esse é o objetivo dos pesquisadores de IA do Human Sensing Laboratory da Carnegie Mellon University. A partir de fevereiro de 2016, eles disponibilizarão seu software avançado de análise de imagem facial para colegas pesquisadores. O software, conhecido como IntraFace, é rápido e eficiente o suficiente para ser instalado como um aplicativo para smartphone.
Por enquanto, para dar uma prévia do que esperar, os pesquisadores disponibilizaram aplicativos de demonstração gratuitos para smartphones, que mostram como o IntraFace pode identificar recursos faciais e detectar emoções. Eles podem ser baixados no site do Human Sensing Laboratory, na App Store da Apple ou no Google Play.
O pesquisador principal do projeto, Fernando De la Torre, professor associado de pesquisa no departamento de robótica da Universidade Carnegie Mellon, diz que ele já está começando a ver um enorme interesse no campo da IA pelo IntraFace. “Agora é hora de desenvolver novas aplicações para esta tecnologia. Temos algumas, mas acreditamos que há muitas pessoas que podem ter idéias ainda melhores quando colocam as mãos nela. ”
Os pesquisadores médicos da Duke, por exemplo, estão usando o IntraFace como parte de uma ferramenta avançada para rastrear o autismo. Médicos e clínicos podem monitorar ou detectar várias patologias, incluindo depressão ou ansiedade, apenas verificando as expressões faciais dos pacientes.
Um uso diário da análise de reconhecimento facial pode ser o veículo que reconhece um motorista distraído ao volante. No vídeo de demonstração do IntraFace, há o exemplo de um pai ao volante de um veículo que se vira para confortar uma criança gritando em um assento de carro por uma fração de segundo antes de ser avisado de que está saindo da estrada.
E as equipes de vendas e marketing vão adorar isso assim que essa tecnologia estiver disponível comercialmente - imagine poder avaliar o que as pessoas pensam sobre seus produtos apenas lendo seus rostos. Os pesquisadores da Carnegie Mellon se referem a isso como "medição da reação do público" e veem aplicações potenciais sendo usadas por oradores públicos para avaliar o quão bem eles estão conquistando a multidão. Mas você também pode imaginar rastreadores biométricos em outdoors, verificando como a multidão está respondendo a um anúncio.
Nesse caso, você também pode imaginar o IntraFace sendo usado por aplicativos de namoro, uma vez que a tecnologia se torne disponível comercialmente. Não tem certeza se deve abordar o objetivo de suas intenções amorosas? Use o aplicativo IntraFace para ler as características faciais daquele cara bonito ou garota bonita e obter a luz verde para prosseguir.
O IntraFace é o resultado de uma década de trabalho de De la Torre e seus colegas, incluindo Jeffrey Cohn, professor de psicologia e psiquiatria da Universidade de Pittsburgh e professor adjunto do Instituto de Robótica da CMU. Os pesquisadores usaram técnicas de aprendizado de máquina para treinar o software para reconhecer e rastrear os recursos faciais. Os pesquisadores então criaram um algoritmo que pode pegar essa compreensão generalizada da face e personalizá-la para um indivíduo, permitindo a análise da expressão.
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