Projeto Maven implantará algoritmos de computador na zona de guerra até o final do ano

Guerras vitoriosas com algoritmos de computador e inteligência artificial estavam entre os tópicos discutidos pelas autoridades de inteligência do Departamento de Defesa durante uma recente Cúpula Tecnológica do Defense One aqui.

Uma exposição autônoma intitulada “Inovações em Defesa: Inteligência Artificial e o Desafio da Cibersegurança” apresenta o sistema de raciocínio cibernético do Mayhem da equipe ForAllSecure, com sede em Pittsburgh. O sistema ficou em primeiro lugar nas finais de agosto do 2016 Cyber ​​Grand Challenge, superando outros seis computadores. O Mayhem CRS está agora em exibição no Museu Nacional de História Americana do Smithsonian. A exposição foi produzida pelo Centro Lemelson para o Estudo da Invenção e Inovação. A exposição será realizada até setembro, 17, 2017.

Uma exposição autônoma intitulada “Inovações em Defesa: Inteligência Artificial e o Desafio da Cibersegurança” apresenta o sistema de raciocínio cibernético do Mayhem da equipe ForAllSecure, com sede em Pittsburgh. O sistema ficou em primeiro lugar nas finais de agosto do 2016 Cyber ​​Grand Challenge, superando outros seis computadores. O Mayhem CRS está agora em exibição no Museu Nacional de História Americana do Smithsonian. A exposição foi produzida pelo Centro Lemelson para o Estudo da Invenção e Inovação. A exposição será realizada até setembro, 17, 2017.

Os apresentadores incluíram o coronel do Corpo de Fuzileiros Navais Drew Cukor, chefe da Equipe de Funções Cruzadas da Guerra Algorítmica no Suporte da Direção de Operações de Inteligência, Vigilância e Reconhecimento - Gabinete do Subsecretário de Defesa da Inteligência.

Até o final do ano civil, o departamento colocará algoritmos de computador avançados em plataformas governamentais para extrair objetos de grandes quantidades de imagens em movimento ou estáticas, disse Cukor em suas observações.

“Pessoas e computadores funcionarão simbioticamente para aumentar a capacidade dos sistemas de armas de detectar objetos”, acrescentou Cukor. “Eventualmente, esperamos que um analista seja capaz de fazer o dobro do trabalho, potencialmente três vezes mais, do que está fazendo agora. Esse é o nosso objetivo. ”

Um algoritmo de computador é um conjunto de regras a serem seguidas durante operações de solução de problemas. Cukor descreveu um algoritmo como sobre as linhas 75 de código Python "colocadas dentro de um recipiente maior de software / hardware".

Ele disse que o foco imediato são as classes de objetos 38 que representam os tipos de coisas que o departamento precisa detectar, especialmente na luta contra o Estado Islâmico do Iraque e da Síria.

Projeto Maven

O esforço para ajudar uma força de trabalho cada vez mais sobrecarregada com dados recebidos, incluindo milhões de horas de vídeo, começou em abril quando o então vice-secretário de Defesa Bob Work anunciou em um memorando que estava estabelecendo uma equipe multifuncional de guerra algorítmica, supervisionada pelo subsecretário de defesa da inteligência, para trabalhar em algo que ele chamou de Projeto Maven.

“Como vários estudos deixaram claro, o departamento de defesa deve integrar inteligência artificial e aprendizado de máquina de maneira mais eficaz nas operações para manter vantagens sobre adversários e concorrentes cada vez mais capazes”, escreveu Work.

“Embora tenhamos tomado medidas tentativas para explorar o potencial da inteligência artificial, big data e aprendizado profundo”, ele acrescentou, “continuo convencido de que precisamos fazer muito mais e avançar muito mais rapidamente no DoD para aproveitar os avanços recentes e futuros nessas áreas críticas. ”

O Projeto Maven se concentra na visão computacional - um aspecto do aprendizado de máquina e aprendizado profundo - que extrai de forma autônoma objetos de interesse em movimento ou imagens estáticas, disse Cukor. Redes neurais de inspiração biológica são usadas neste processo, e aprendizado profundo é definido como a aplicação de tais redes neurais a tarefas de aprendizagem.

“Este esforço é um anúncio ... de que vamos investir de verdade aqui”, disse ele.

Trabalhando com a Indústria

Entregar rapidamente inteligência artificial a uma zona de combate não será fácil, disse Cukor.

"Não existe uma 'caixa preta' que ofereça o sistema de IA de que o governo precisa, pelo menos não agora", disse ele. "Os principais elementos precisam ser reunidos ... e a única maneira de fazer isso é com parceiros comerciais ao nosso lado."

O trabalho a ser realizado nos próximos meses inclui triagem e rotulagem de dados para que os algoritmos possam ser treinados, explicou o coronel.

“Esse trabalho é inerentemente governamental e, portanto, temos um grande grupo de pessoas - analistas e engenheiros sofisticados - que analisam nossos dados e os limpam. Também temos um relacionamento com uma importante empresa de rotulagem de dados que fornecerá serviços em nossas três redes - as não classificadas e as classificadas - para permitir que nossa força de trabalho rotule nossos dados e os prepare para aprendizado de máquina ”, disse Cukor.

O departamento tem um esforço significativo em andamento para adquirir poder computacional, incluindo unidades de processamento gráfico que permitem o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina, disse ele. Um contrato de desenvolvimento algorítmico também está em andamento - o departamento passará por um competitivo processo de seleção para encontrar fornecedores que possam fornecer algoritmos com base nos dados do DoD.

“Você não compra IA como se compra munição”, acrescentou. “Há um processo de fluxo de trabalho deliberado e o que o departamento nos deu com suas autoridades de aquisição rápida é uma oportunidade de cerca de 36 meses para explorar o que é governamental e [como] melhor envolver a indústria [para] beneficiar o contribuinte e o guerreiro, quem quer os melhores algoritmos que existem para aumentar e complementar o trabalho que ele faz. ”

Outros aspectos do trabalho incluem a integração e o campo dos algoritmos, e uma vez que um algoritmo está em uma plataforma, ele deve ser otimizado ao longo de seu ciclo de vida, disse Cukor.

AI Arms Race

“Estamos em uma corrida armamentista de IA”, disse Cukor. “… Está acontecendo na indústria [e] as cinco grandes empresas de Internet estão perseguindo isso fortemente. Muitos de vocês devem ter notado que Eric Schmidt [presidente executivo da Alphabet Inc.] está chamando o Google de uma empresa de IA agora, não uma empresa de dados. ”

O coronel descreveu a tecnologia disponível comercialmente, o estado da arte em visão computacional, como "francamente ... impressionante", graças ao trabalho na área de pesquisadores e engenheiros da Universidade de Stanford, da Universidade da Califórnia-Berkeley, Carnegie Mellon University and Massachusetts Institute of Technology, e um investimento de US $ 36 bilhões no ano passado em toda a indústria comercial.

"Nenhuma área será afetada pelo impacto dessa tecnologia", acrescentou.

Por enquanto, muitas tarefas, como a visão computacional, estão prontas para os recursos de IA e outras não, disse Cukor, observando que “a IA não selecionará um alvo [em combate] ... tão cedo. O que a IA fará é elogiar o operador humano. ”

Antes de implantar algoritmos para zonas de combate, Cukor disse, “você tem que ter seus dados prontos e você precisa se preparar e precisa da infraestrutura computacional para o treinamento”.

Também são necessários desenvolvedores de algoritmos e engenheiros de software, disse ele, uma interface deve ser desenvolvida entre a IA e os operadores humanos e, por fim, integração e otimização serão necessárias durante o ciclo de vida da implantação.

"Todas essas coisas devem ser harmonizadas nos próximos meses do 36 à medida que avançamos nesse caminho", disse Cukor.

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