Parte da justificativa para vigilância abrangente e análise de IA das filmagens é que "os guardas de segurança ficam entediados" Realmente? Todos os americanos deveriam renunciar à liberdade porque os seguranças ficam entediados? Infelizmente, esse é o pensamento típico da mente do Tecnocrata. ⁃ TN Editor
A polícia do estado de Delaware, nos Estados Unidos, está posicionada para implantar câmeras "inteligentes" em viaturas para ajudar as autoridades a detectar um veículo que transportava um fugitivo, uma criança desaparecida ou um idoso perdido.
Os feeds de vídeo serão analisados usando inteligência artificial para identificar veículos por placa ou outras características e “dar um olhar extra” aos policiais em patrulha, diz David Hinojosa da Coban Technologies, a empresa que fornece o equipamento.
“Estamos ajudando os policiais a manter o foco em seus empregos”, disse Hinojosa, que apregoa a nova tecnologia como uma “câmera de controle com esteróides”.
O programa é parte de uma tendência crescente de usar IA baseada em visão para impedir o crime e melhorar a segurança pública, uma tendência que despertou preocupações entre ativistas de privacidade e liberdades civis que temem que a tecnologia possa levar a "perfis" secretos e uso indevido de dados.
A startup norte-americana Deep Science está usando a mesma tecnologia para ajudar as lojas de varejo a detectar em tempo real se um assalto à mão armada está em andamento, identificando armas ou agressores mascarados.
A Deep Science tem projetos piloto com varejistas dos EUA, permitindo alertas automáticos em caso de assaltos, incêndios ou outras ameaças.
A tecnologia pode monitorar ameaças de forma mais eficiente e a um custo mais baixo do que os guardas de segurança humanos, de acordo com o cofundador da Deep Science Sean Huver, ex-engenheiro da DARPA, braço de pesquisa de longo prazo do Pentágono.
“Um problema comum é que os seguranças ficam entediados”, disse ele.
Até recentemente, a maioria das análises preditivas dependia da inserção de números e outros dados para interpretar tendências. Agora, os avanços no reconhecimento visual estão sendo usados para detectar armas de fogo, veículos ou indivíduos específicos para ajudar a aplicação da lei e a segurança privada.
- Reconhecer, interpretar o ambiente -
Saurabh Jain é gerente de produtos do grupo de computação gráfica Nvidia, que fabrica chips de computador para esses sistemas e realizou uma conferência recente em Washington com seus parceiros de tecnologia.
Ele diz que as mesmas tecnologias de visão por computador são usadas para veículos autônomos, drones e outros sistemas autônomos, para reconhecer e interpretar o ambiente ao redor.
A Nvidia tem alguns parceiros 50 que usam seu módulo de supercomputação chamado Jetson ou seu software Metropolis para segurança e aplicativos relacionados, de acordo com Jain.
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