Privacidade teme sobre inteligência artificial como criminoso pré-crime

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Parte da justificativa para a vigilância abrangente e a análise de imagens por IA é que “os guardas de segurança ficam entediados”. Sério? Todos os americanos devem renunciar à liberdade porque os seguranças ficam entediados? Infelizmente, esse é um pensamento típico da mente tecnocrata. TN Editor

A polícia do estado de Delaware, nos Estados Unidos, está pronta para implantar câmeras “inteligentes” em cruzadores para ajudar as autoridades a detectar um veículo carregando um fugitivo, criança desaparecida ou idoso perdido.

Os feeds de vídeo serão analisados ​​usando inteligência artificial para identificar veículos por placas ou outros recursos e "dar um olhar extra" aos policiais em patrulha, diz David Hinojosa, da Coban Technologies, empresa que fornece o equipamento.

"Estamos ajudando os oficiais a manter o foco em seus empregos", disse Hinojosa, que considera a nova tecnologia uma "câmera de controle de esteróides".

O programa faz parte de uma tendência crescente de usar a IA baseada em visão para impedir o crime e melhorar a segurança pública, uma tendência que suscitou preocupações entre os ativistas da privacidade e das liberdades civis que temem que a tecnologia possa levar a "perfis" secretos e uso indevido de dados.

A startup norte-americana Deep Science está usando a mesma tecnologia para ajudar as lojas de varejo a detectar em tempo real se um assalto à mão armada está em andamento, identificando armas ou agressores mascarados.

A Deep Science tem projetos piloto com varejistas dos EUA, permitindo alertas automáticos em caso de assaltos, incêndios ou outras ameaças.

A tecnologia pode monitorar ameaças de forma mais eficiente e a um custo menor do que os guardas de segurança humana, de acordo com o co-fundador da Deep Science, Sean Huver, ex-engenheiro da DARPA, o braço de pesquisa de longo prazo do Pentágono.

"Um problema comum é que os seguranças ficam entediados", disse ele.

Até recentemente, a maioria das análises preditivas dependia da inserção de números e outros dados para interpretar tendências. Agora, os avanços no reconhecimento visual estão sendo usados ​​para detectar armas de fogo, veículos ou indivíduos específicos para ajudar a aplicação da lei e a segurança privada.

- Reconhecer, interpretar o meio ambiente -

Saurabh Jain é gerente de produtos do grupo de computação gráfica Nvidia, que fabrica chips de computador para esses sistemas e realizou uma conferência recente em Washington com seus parceiros de tecnologia.

Ele diz que as mesmas tecnologias de visão por computador são usadas para veículos autônomos, drones e outros sistemas autônomos, para reconhecer e interpretar o ambiente ao redor.

A Nvidia tem alguns parceiros 50 que usam seu módulo de supercomputação chamado Jetson ou seu software Metropolis para segurança e aplicativos relacionados, de acordo com Jain.

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