Se alguma cidade aspira a se tornar “inteligente”, você pode apostar sua última aparência de privacidade que a vigilância por vídeo estará no centro da transformação. Isso é Engenharia Social em grande escala, levando à Ditadura Científica, também conhecida como Tecnocracia. ⁃ Editor TN
O que diferencia uma cidade inteligente? Indiscutivelmente, a cidade inteligente é diferenciada - e impulsionada - por sua capacidade de avaliar a infraestrutura existente; identificar ineficiências e oportunidades de aprimoramento tecnológico; e integrar soluções inteligentes que simplificam as operações diárias. É claro que isso é mais fácil de falar do que fazer, especialmente considerando os custos de implementação de tecnologia e as demandas significativas de gerenciamento e manutenção das operações diárias da cidade.
Para atrair visitantes, comércio e residentes de forma competitiva, as cidades do mundo estão encontrando maneiras de facilitar a transformação de cidades inteligentes. Um ponto de partida para muitas cidades é identificar quais recursos existentes podem ser maximizados através da integração de soluções complementares, em vez de revisar e substituir completamente a infraestrutura atual.
Por exemplo, a vigilância da cidade é padrão globalmente, mas com o surgimento dos dispositivos da Internet das coisas (IoT) e tecnologias orientadas por inteligência artificial, surgiram soluções orientadas a dados para transformar esse conteúdo de vídeo diário em segurança e inteligência operacional. Muitas cidades apresentam extensas redes de câmeras de vídeo para permitir que os policiais monitorem remotamente áreas de interesse ou trabalhem com empresas e proprietários de câmeras na comunidade local para extrair evidências de vídeo para investigações.
A análise de conteúdo de vídeo permite que os operadores aproveitem de maneira poderosa e impactante o vídeo que já está sendo capturado para acelerar a investigação de vídeo, aprimorando a percepção da situação e permitindo uma resposta proativa em tempo real a situações dinâmicas. As soluções de inteligência de vídeo permitem criticamente a transformação da cidade, capacitando os governos locais e as forças da ordem a impulsionar o planejamento urbano, a otimização do tráfego, a resposta a incidentes e a segurança pública aprimorada.
Planejamento urbano e otimização de tráfego
As soluções de inteligência de vídeo são baseadas na tecnologia de aprendizado profundo, uma técnica de inteligência artificial que treina o software para identificar, classificar e indexar objetos que aparecem no vídeo, para que os metadados se tornem pesquisáveis, acionáveis e quantificáveis.
Para cidades com amplos recursos de vigilância e agências de aplicação da lei, a análise de conteúdo de vídeo transforma dados anteriormente subutilizados em um recurso crítico para impulsionar o gerenciamento de operações, a tomada inteligente de decisões e a ativação da segurança pública. Isso ocorre porque, quando os metadados de vídeo são agregados ao longo do tempo e visualizados em painéis, mapas de calor e relatórios, eles podem ser usados para entender tendências e ineficiências e impulsionar o planejamento urbano e o desenvolvimento de infraestrutura.
Ao analisar e visualizar as principais atividades de interseção em um mapa de calor, por exemplo, uma cidade pode entender onde ocorre o congestionamento, as horas do dia com maior probabilidade de acontecer e identificar as possíveis causas - todas as quais capacitam a cidade a desenvolver soluções orientadas a dados. Desde a instalação de semáforos adicionais, caminhadas cruzadas ou até ciclovias até a expansão de rodovias ou a adição de novas rampas de entrada e saída, a cidade pode identificar se é necessária nova infraestrutura para aliviar o congestionamento, evitar acidentes e preservar a segurança.
Além de identificar as causas e os locais dos gargalos, as cidades também podem aproveitar os dados de vídeo para analisar padrões de tráfego e identificar infraestrutura subutilizada, como estacionamentos; alternativas para estradas principais lotadas; e entradas e saídas de rodovias, para tomar decisões baseadas em dados para redirecionar o tráfego e aliviar o congestionamento.
Embora essa análise seja útil para otimizar a atividade cotidiana da cidade, é fundamental para o planejamento de aumentos esperados no tráfego durante períodos como fins de semana de férias. Ao garantir o fluxo seguro e suave do tráfego, as cidades podem criar experiências positivas para os visitantes, o que pode inspirar visitas de retorno ou mesmo um afluxo de novos moradores e oportunidades comerciais para a cidade. Essa é uma maneira pela qual a inteligência acionável pode influenciar as operações cotidianas e o crescimento a longo prazo de uma cidade, maximizando os recursos de vídeo existentes para extrair insights.
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