A tecnocracia exige vigilância de espectro total para gerenciar cientificamente toda a sociedade e seus cidadãos individuais. Aparentemente, não há discussões éticas sobre a sensatez de permitir que essa tecnologia seja implementada. Claro, muitos cidadãos reclamam disso, mas os 'desenvolvedores' não prestam atenção. ⁃ TN Editor
A indústria de câmeras para corpos policiais é a mais recente a pular no movimento da inteligência artificial, trazendo novos poderes e preocupações com a privacidade a uma tecnologia controversa reforçado pela necessidade de responsabilizar a polícia após numeroso assassinatos de alto nível de cidadãos negros desarmados. Agora, essa tecnologia está prestes a ficar mais inteligente.
Na semana passada, a Taser, empresa de armas de choque que recentemente se tornou líder do setor em câmeras montadas no corpo, anunciou a criação de sua própria divisão interna de inteligência artificial. A nova unidade utilizará a aquisição da empresa de duas empresas focadas em IA: a Dextro, uma startup de visão computacional sediada em Nova York, e a Misfit, outra empresa de visão computacional anteriormente pertencente ao fabricante de relógios Fossil. Taser diz que a divisão recém-formada desenvolverá tecnologia baseada em IA voltada especificamente para a aplicação da lei, usando algoritmos de automação e aprendizado de máquina para permitir que policiais procurem pessoas e objetos em vídeos capturados por sistemas de câmeras corporais.
Além disso, a mudança sugere que câmeras junto ao corpo, que já estão sendo usadas por departamentos de polícia em muitas das principais cidades, podem em breve se tornar ferramentas de vigilância poderosas, capazes de identificar diferentes objetos, eventos e pessoas encontradas por policiais na rua - tanto retroativamente quanto em tempo real.
A ideia é usar algoritmos de aprendizado de máquina para agilizar o processo de filtrar e editar horas de imagens de vídeo capturadas pelas câmeras do corpo da polícia. Dextro treinou algoritmos para escanear filmagens de diferentes tipos de objetos, como armas ou banheiros, bem como reconhecer eventos, como uma perseguição a pé ou uma parada de trânsito. O resultado de toda essa marcação e classificação é que a polícia será capaz de usar palavras-chave para pesquisar imagens de vídeo da mesma forma que pesquisaria artigos de notícias no Google, permitindo-lhes editar rapidamente as imagens e ampliar os elementos relevantes. Taser prevê que, em um ano, sua tecnologia de automação reduzirá o tempo total necessário para editar rostos de uma hora de filmagem de oito para 1.5 horas.
Vídeos pesquisáveis também terão grandes implicações para a privacidade civil, especialmente porque não existem leis federais que impeçam a polícia de vasculhar bancos de dados para rastrear pessoas em massa.
