Os tecnocratas avançam com o princípio: "Porque podemos, faremos". Ainda assim, a polícia, o governo e a indústria usarão essa tecnologia incompleta para cometer erros permanentes que nunca poderão ser corrigidos. ⁃ TN Editor
Com ampla adoção entre autoridades policiais, anunciantes e até igrejas, o reconhecimento facial sem dúvida se tornou uma das maiores ameaças à privacidade por aí.
Por si só, a capacidade de identificar instantaneamente alguém apenas vendo seu rosto já cria enormes desequilíbrios de poder, com sérias implicações para liberdade de expressão e protesto político. Mais recentemente, porém, os pesquisadores demonstraram que, mesmo quando os rostos estão embaçados ou obscurecidos, os algoritmos podem ser treinados para identificar as pessoas, combinando padrões previamente observados em torno de sua cabeça e corpo.
Em um artigo do novo papel Carregado para o servidor de pré-impressão ArXiv, pesquisadores do Instituto Max Planck em Saarbrücken, Alemanha, demonstram um método de identificação de indivíduos, mesmo quando a maioria de suas fotos não estão marcadas ou obscurecidas. O sistema dos pesquisadores, que eles chamam de "Sistema de reconhecimento sem rosto", treina uma rede neural em um conjunto de fotos contendo rostos obscuros e visíveis e, em seguida, usa esse conhecimento para prever a identidade de rostos obscurecidos, procurando por semelhanças na área ao redor a cabeça e o corpo de uma pessoa.
A precisão do sistema varia dependendo de quantos rostos visíveis estão disponíveis no conjunto de fotos. Mesmo quando há apenas 1.25 instâncias do rosto totalmente visível do indivíduo, o sistema pode identificar um rosto obscurecido com 69.6 por cento de precisão; se houver 10 ocorrências do rosto visível de um indivíduo, ele aumenta para até 91.5%.
Em outras palavras, mesmo que você tenha obscurecido seu rosto na maioria das fotos do Instagram, o sistema terá uma chance decente de identificá-lo, desde que haja um ou dois em que seu rosto esteja totalmente visível.
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