A análise pré-crime é uma lâmina que corta nas duas direções. Agora, cientistas felizes com dados estão voltando seu foco para encontrar policiais ruins antes que eles se tornem maus. Os tecnocratas nunca se cansam da análise de big data. ⁃ TN Editor
Em dois prédios de escritórios da Loop, a cerca de oito quarteirões de distância, duas equipes de pesquisa da Universidade de Chicago estão analisando big data para responder a uma pergunta espinhosa que se tornou especialmente carregada nos últimos meses: um policial terá uma interação adversa com um cidadão?
A equipe do Laboratório Criminal da universidade está nos primeiros estágios de trabalho com o Departamento de Polícia de Chicago para construir um programa de dados preditivos para melhorar o Sistema de Intervenção Precoce do departamento, que é projetado para determinar se um policial tem probabilidade de se envolver em conduta agressiva e imprópria com um civil.
A outra equipe, parte do Centro de Ciência de Dados e Políticas Públicas da U. of C., deve lançar um piloto baseado em dados de um Sistema de Intervenção Precoce com o Departamento de Polícia de Charlotte-Mecklenburg na Carolina do Norte até o final do verão. O centro está trabalhando em esforços semelhantes com o escritório do xerife do condado de Los Angeles e os departamentos de polícia de Nashville e Knoxville no Tennessee.
A compressão de dados tem sido usada no policiamento desde o final dos anos 1970. Mas aplicar esse nível de processamento de big data - semelhante a técnicas que ajudam a determinar o spam de e-mail, as preferências de filme de uma pessoa ou anúncios em uma página de mídia social - para prever a má conduta policial é novo, dizem os especialistas. Nesta incursão, os cientistas de dados estão encontrando profundas suspeitas de oficiais preocupados com a justiça e eficácia do sistema. A nova abordagem também levanta a questão complexa do que fazer uma vez que o sistema preveja que um policial provavelmente se comportará mal.
s esforços vêm em um momento volátil em Chicago e em todo o país. O Departamento de Polícia de Chicago está sob investigação federal após o lançamento de um vídeo no ano passado que mostra um policial atirando em Laquan McDonald fatalmente 16 vezes em outubro de 2014. O lançamento de outro vídeo no início deste mês, da cena de um acidente de carro roubado em julho no qual a polícia fatalmente atirou em Paul O'Neal, de 18 anos, nas costas, atrapalhando ainda mais as relações entre a comunidade e sua força policial.
Esses incidentes foram seguidos por tumultos no fim de semana em Milwaukee, depois que um policial matou um homem que teria se recusado a soltar a arma durante uma perseguição a pé.
Embora o aplicativo de má conduta policial seja um dos elementos mais controversos dessa versão do processamento de big data, os pesquisadores dizem que seu objetivo é mais amplo.
“O que estamos descobrindo é que usá-lo (big data) para prever incidentes adversos para oficiais é apenas um uso”, disse Rayid Ghani, diretor do Centro de Ciência de Dados e Políticas Públicas e ex-cientista-chefe de dados do 2012 do presidente Barack Obama campanha. “Dentro dos departamentos de polícia, eles estão fazendo muitas outras coisas - gerenciamento de desempenho, outras coisas de segurança, treinamento. Isso é facilmente extensível a todas essas coisas. ”
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