Os departamentos de polícia das principais cidades americanas estão tentando evitar crimes violentos com a ajuda de um aliado improvável: a mineração de dados.
Nos últimos anos, as agências de aplicação da lei têm experimentado o "policiamento preditivo", uma ferramenta que aproveita algoritmos de computador para identificar indivíduos susceptíveis de cometer crimes, The New York Times relatórios.
Pode soar um pouco como “Minority Report, ”Um futuro fictício onde os paranormais ajudam a polícia a pegar os criminosos antes que cometam seus crimes, mas a realidade é um pouco mais mundana.
A história do Times detalha uma maneira pela qual o policiamento preditivo é implementado em Kansas City: "ligações". Armado com informações sobre liberdade condicional recente, bairros de alta criminalidade e redes pessoais off e online - além de mais informações anedóticas, como rumores que a polícia ouve nas ruas - os algoritmos detectam indivíduos suspeitos de serem influentes em grupos criminosos.
Esses indivíduos são então chamados, como um grupo, para se reunir com os policiais, bem como "promotores locais e federais, além do chefe de polícia e do prefeito".
As autoridades alertam que futuras ofensas violentas por parte dos participantes, ou mesmo de seus associados, serão punidas com severidade. E eles têm exemplos para comprovar isso - como um homem que foi pego com uma bala no bolso depois de receber um aviso de chamada. Ele acabou com uma pena de prisão de 15 anos.
A polícia espera que esses avisos caiam dos suspeitos líderes para as pessoas que eles influenciam.
O policiamento preditivo tem suas raízes em modelos matemáticos complexos, mas a premissa básica é, na verdade, muito simples. UMA artigo fundamental sobre modelagem de crimes compara crime a terremotos para explicar a lógica.
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