“Quando esse tipo de tecnologia é encaixado em câmeras que podem se comunicar entre si, você pode basicamente dar adeus a qualquer tipo de privacidade, porque isso permitirá que fantasmas, policiais e até mesmo corporações sigam cada movimento seu”. ⁃ TN Editor
A Marinha dos EUA está financiando o desenvolvimento de um novo sistema de supervigilância que usa robôs para bisbilhotar seres humanos com detalhes aterradores.
Ele concedeu uma subvenção de $ 1.7 milhões (£ 1.4 milhões) a pesquisadores da Universidade de Cornell, que estão trabalhando para construir um sistema que possa "conduzir a vigilância como uma entidade única com muitos olhos".
O dinheiro foi entregue pelo Escritório de Pesquisa Naval dos EUA, que se dedica ao desenvolvimento de novas formas de tecnologia militar e civil.
Agora, ele quer desenvolver um sistema que permita que equipes de robôs de vigilância coligam e compartilhem inteligência "na velocidade da luz".
"Depois de ter robôs que cooperam, você pode fazer todo tipo de coisa", disse Kilian Weinberger, professor associado de ciência da computação.
A equipe sugeriu que a nova tecnologia "pode ajudar quando equipes de robôs liberam humanos de trabalhos perigosos, como descarte de minas terrestres, limpeza após um colapso nuclear ou levantamento dos danos após uma enchente ou furacão".
Também poderia ser ensinado a identificar pessoas se comportando de maneira suspeita, como alguém que colocou uma mochila no chão e se afastou.
É provável que a Marinha queira adaptar a tecnologia aos drones.
Obviamente, uma das principais coisas que esse tipo de sistema poderia realmente fazer é espionar as pessoas.
A tecnologia da equipe Cornell permitirá que vários robôs “identifiquem objetos e rastreiem objetos e pessoas de um lugar para outro”.
Isso se baseará na experiência da equipe em “visão computacional”, o nome de uma disciplina dedicada ao ensino de robôs equipados com câmera para observar o mundo e entender o que está acontecendo diante deles.
O chefe de inteligência artificial do Facebook, Yann LeCun, é um dos maiores especialistas do mundo neste campo.
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