Homem e máquina de IA: inteligência híbrida coevolucionária?

Você sabe que terá uma surpresa quando um artigo de pesquisa de IA pré-impresso começar explicando que ninguém clientes sabe o que é IA e termina por resolvendo inteligência artificial geral (AGI).

O jornal se chama “Inteligência híbrida coevolucionária, ”E é uma obra de arte que pertence a um museu. Mas, como é uma pesquisa patrocinada pelo estado da Rússia que foi carregada em um servidor de pré-impressão, vamos apenas falar sobre isso aqui.

A pesquisa tem apenas quatro páginas, mas a equipe consegue embalar muito nesse espaço. Eles não rodeiam o arbusto. Você quer saber como resolver o AGI? Estrondo! Página um:

O objetivo deste artigo é mostrar uma possível maneira de criar sistemas inteligentes fortes com base na hibridização de capacidades artificiais e humanas e sua evolução codirecional.

A “hibridização de capacidades artificiais e humanas e sua evolução codirecional” soa muito como pessoas e computadores tendo o desejo de se fundir e fazer as coisas juntos. Isso é meio romântico.

Mas o que isso realmente significa? Quando os pesquisadores de IA falam sobre IA “forte”, eles não se referem a um robô que pode carregar objetos pesados. Eles estão falando sobre o oposto de uma "IA estreita".

Toda IA ​​moderna é estreita. Treinamos a IA para realizar uma função específica (portanto limitada) e, em seguida, encontramos maneiras de aplicá-la a uma tarefa.

Uma IA “forte” seria capaz de fazer qualquer coisa que uma pessoa pudesse fazer. Se tal IA se chocasse com uma tarefa para a qual não foi treinado, poderia escrever novos algoritmos ou aplicar o conhecimento de uma tarefa semelhante, mas não relacionada, para resolver o problema em questão.

O que os pesquisadores propõem é um método pelo qual pararíamos de depender de grandes quantidades de dados para o progresso de força bruta em IA. Eles dizem que devemos combinar nossa inteligência natural com a inteligência artificial das máquinas e nos tornarmos permanentemente ligados em um co-evolucionário paradigma.

De acordo com o artigo:

O desenvolvimento de inteligência centrada em dados está se aproximando de seus limites. Em vez de uma abordagem centrada em dados, é necessário usar uma abordagem centrada em inteligência. A hibridização das capacidades intelectuais do ser humano e da máquina com base na interoperabilidade cognitiva e na coevolução é uma nova fronteira.

Quanto a por que essa “nova fronteira” é o único caminho a seguir, os pesquisadores oferecem a seguinte explicação:

O humano não pode criar algo que exceda suas habilidades cognitivas. Assim, o análogo do teste de Turing para a inteligência forte pode ser criado. Conseqüentemente, resolver um problema que a inteligência humana é incapaz de resolver pode ser uma boa referência. Para aceitar o fato de que o problema está resolvido, a inteligência humana deve estar se desenvolvendo em sincronia com a artificial.

Em outras palavras, um modelo hipotético da inteligência artificial forte só pode ser híbrido.

A equipe está nos dizendo que os humanos não podem construir uma IA que seja mais inteligente do que um humano porque somos apenas humanos. E, mesmo se o fizéssemos, não seríamos inteligentes o suficiente para entendê-lo.

Isso parece muito profundo, se estivermos falando filosoficamente, mas usamos a matemática para descrever o desconhecido na física o tempo todo. É difícil atribuir qualquer valor científico à afirmação de que não poderíamos definir uma IA superinteligente se a construíssemos.

Vamos apenas seguir em frente. Segundo os pesquisadores, o caminho para inteligência forte híbrida envolve o aumento de métodos de treinamento centrados em dados com envolvimento humano direto em todos os níveis de aprendizagem.

Isso se parece muito com a forma como “treinamos” humanos. Nós os mandamos para a escola, eles são educados, eles se tornam especialistas, eles ensinam e o ciclo começa de novo.

Todos nós apoiamos esse paradigma. Se todas as empresas de IA tivessem que fazer treinamento prático em vez de apenas quebrar tudo dentro de uma caixa preta e monetizar o que quer que saia do outro lado, não estaríamos vivendo em um mundo onde Golpes de IA regularmente se transformam em indústrias de bilhões de dólares.

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