O Watson da IBM será lançado em 2017 para dominar a IA em vários campos ao mesmo tempo e fundou a Science for Social Good para promover a Agenda 2030 da ONU. Isso coloca a IBM diretamente no campo dos tecnocratas que pretendem estabelecer a tecnocracia. ⁃ TN Editor
A IBM anunciou sua iniciativa Science for Social Good e os projetos 12 que a comporão para a 2017. O programa usa big data, aprendizado profundo e IA para resolver problemas sociais complexos.
SOLUÇÕES CONTROLADAS POR DADOS
Em junho do 6, a IBM lançou Ciência para o bem social, um novo programa desenvolvido para enfrentar alguns dos problemas mais pesados do mundo usando tecnologia e dados. A equipe de pesquisadores, organizações sem fins lucrativos e pós-doutorado trabalhará em projetos 12 somente pelo restante do 2017, cada um alinhado a pelo menos um dos membros das Nações Unidas (ONU) Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Esses objetivos descrevem as ameaças e desigualdades mais significativas que existem no mundo hoje e as apresentam como problemas a serem resolvidos pela 2030.
Todos os projetos da Science for Social Good fazem uso de análises, inteligência artificial (AI) e ciência de dados para atingir seus objetivos. Projetos específicos para o 2017 incluem as Melhores Práticas de Emergência em Alimentos, que melhorarão as práticas de distribuição de alimentos em tempos de crise, e o projeto Superando o Analfabetismo, que ajudará adultos analfabetos e com baixo nível de alfabetização a "decodificar" mais facilmente nossa sociedade rica em informações usando IA. O Watson da IBM também estará trabalhando em um projeto - Combatting the Opioid Crisis.
SOLUÇÃO PROFUNDA DE PROBLEMAS DE MERGULHO
Cada projeto no novo programa foi cuidadosamente projetado para fazer uso de IA, big data e aprendizado de máquina e tem o potencial de mudar milhões de vidas. Dessa maneira, as equipes podem depilar anos ou até décadas de trabalho com correções tradicionais para problemas sociais difíceis. Por exemplo, o projeto opióide parte da premissa comprovada de que a maioria dos abusos e dependências de opióides começa com uma prescrição. A equipe pode usar as habilidades incomparáveis do Watson para reconhecer padrões de dependência, aprender regras baseadas em evidências para redigir com mais responsabilidade a receita e desenvolver sistemas de alerta precoce para uso por profissionais da saúde e autoridades de saúde pública.
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