Se o Sidewalk Labs “reúne e desidentifica a localização dos usuários de celular”, significa que TEM a identificação e localização dos usuários de celular. Os tecnocratas não têm ética e nenhuma restrição no uso de todos e quaisquer dados que podem coletar.
Além disso, os dados não identificados podem ser facilmente re-identificados usando programas sofisticados de IA que correspondem aos padrões de localização com os dados coletados de outras fontes. A identificação positiva é alcançada com o mínimo de correlações positivas 3-4. ⁃ Editor TN
A maioria dos dados coletados pelos planejadores urbanos é confusa, complexa e difícil de representar. Não se parece em nada com os gráficos suaves e os gráficos limpos da vida urbana em jogos de simuladores urbanos como o "SimCity". Uma nova iniciativa do Sidewalk Labs, a subsidiária de construção de cidades da empresa-mãe do Google, Alphabet, decidiu mudar isso.
O programa, conhecido como Réplica, oferece às agências de planejamento a capacidade de modelar os padrões de movimento de uma cidade inteira. Como "SimCity", as réplicas Ferramenta "fácil de usar" implanta simulações estatísticas para fornecer uma visão abrangente de como, quando e para onde as pessoas viajam nas áreas urbanas. É uma perspectiva atraente para os planejadores que tomam decisões críticas sobre transporte e uso da terra. Nos últimos meses, as autoridades de transporte em Kansas City, Portland e na área de Chicago se inscreveram para recolher suas idéias. O único problema: eles não sabem ao certo de onde vêm os dados.
Os planejadores urbanos típicos dependem de processos como pesquisas e contadores de viagens que geralmente consomem tempo, exigem muito trabalho e estão desatualizados. Em vez disso, a réplica usa dados de localização móvel em tempo real. Como Nick Bowden, da Sidewalk Labs, explicado, "A réplica fornece um conjunto completo de medidas básicas de viagem que são muito difíceis de reunir e manter hoje, incluindo o número total de pessoas em uma rodovia ou rede de ruas local, que modo elas estão usando (carro, trânsito, bicicleta ou pé) ) e o objetivo da viagem (ir ao trabalho, ir às compras, ir à escola). ”
Para fazer essas medições, o programa reúne e desidentifica a localização dos usuários de celulares, que é obtida de fornecedores não especificados. Em seguida, modela esses dados anonimizados em simulações - criando uma população sintética que replica fielmente os padrões do mundo real de uma cidade, mas que "obscurece os hábitos de viagem do mundo real de pessoas individuais", como Bowden disse ao The Intercept.
O programa chega em um momento de crescente inquietação com a forma como as empresas de tecnologia usam e compartilham nossos dados pessoais - e levanta novas questões sobre a invasão do Google no mundo físico.
No mês passado, o New York Times revelou como os dados de localização confidenciais são coletados por terceiros em nossos smartphones - geralmente com dados fracos ou inexistentes consentimento provisões. Uma placa-mãe investigação no início de janeiro, demonstrou ainda mais como as empresas de celular vendem nossos locais para perseguidores e caçadores de recompensas dispostos a pagar o preço.
Para alguns, os planos do irmão do Google de reunir e comercializar dados de localização em tempo real de milhões de celulares aumentam essas preocupações. “As preocupações com a privacidade são muito extremas”, escreveu Ben Green, especialista em tecnologia urbana e autor de “The Smart Enough City”, em um e-mail para o The Intercept. “Os dados de localização do telefone celular são extremamente confidenciais.” Essas preocupações com a privacidade estão longe de ser teóricas. An Associated Press investigação mostrou que os aplicativos e o site do Google rastreiam as pessoas mesmo depois de terem desativado o histórico de localização em seus telefones. Quartzo descobriu que o Google era rastreamento de usuários do Android coletando os endereços das torres de celular próximas, mesmo que todos os serviços de localização estejam desativados. A empresa também foi apanhados usando seus veículos do Street View para coletar os dados de localização Wi-Fi de telefones e computadores.
É por isso que a Sidewalk Labs instituiu proteções significativas para proteger a privacidade, antes mesmo de começar a criar uma população sintética. Todos os dados de localização que o Sidewalk Labs recebe já foram desidentificados (usando métodos como agregação, técnicas diferenciais de privacidade ou remoção definitiva de comportamentos exclusivos). Bowden explicou que os dados obtidos pela réplica não incluem os identificadores exclusivos de um dispositivo, que podem ser usados para descobrir a identidade exclusiva de alguém.
No entanto, alguns planejadores urbanos e tecnólogos, embora enfatizem a elegância e a novidade do conceito do programa, permanecem céticos sobre essas proteções de privacidade, perguntando como o Sidewalk Labs define informações de identificação pessoal. Tamir Israel, advogado da equipe canadense de Política de Internet e Clínica de Interesse Público, alerta que a reidentificação é um alvo que se move rapidamente. Se o Sidewalk Labs tivesse acesso aos caminhos únicos de movimento das pessoas antes de fazer seus modelos sintéticos, não seria possível descobrir quem eles são, com base em onde vão dormir ou trabalhar? “Vemos muitas empresas errando ao coletá-los e fazer desidentificações grosseiras, embora, mais do que qualquer outro tipo de dados, os dados de localização tenham se mostrado altamente reidentificáveis”, acrescentou. “É óbvio em que casa as pessoas saem e voltam todas as noites e em que escritório param todos os dias das 9h às 5h”. estudo descobriu a extensão em que as pessoas poderiam ser re-identificadas a partir de dados aparentemente anônimos usando apenas quatro pontos de data e hora marcados de onde estavam anteriormente.
Também há questões remanescentes sobre como o Sidewalk Labs estabelece limites sobre o tipo e a qualidade do consentimento obtido. Como o tsunami de violações de privacidade do ano passado mostrou, muitos usuários não entendem com que profundidade eles estão sendo rastreados e com que frequência seus dados são revendidos a anunciantes ou terceiros ou programas como o Replica. "Precisamos fazer um trabalho melhor para garantir que o tipo de consentimento expresso, proporcional à sensibilidade dos dados, seja realmente aplicado quando os dados são coletados", observou Israel. Historicamente, o consentimento é definido por termos amplos e vagos de serviço, alavancando o conhecimento das empresas sobre detalhes técnicos complexos, às custas dos usuários que têm tempo demais para ler - e muito menos entender - suas políticas de privacidade carregadas de jargões. A investigação do Times constatou, por exemplo, que “as explicações que as pessoas veem quando solicitadas a conceder permissões geralmente são incompletas ou enganosas”. Mesmo que possam ter um amplo direito de vender ou compartilhar dados de localização em uma política de privacidade opaca, muitos aplicativos não diga explicitamente a seus usuários que eles estão fazendo isso.
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