Novo sistema de inteligência artificial do Google decifra rostos pixelados

As redes neurais do Google alcançaram o sonho de CSI espectadores em todos os lugares: a empresa revelou um novo sistema de IA capaz de "aprimorar" uma imagem quadrada de oito pixels, aumentando a resolução 16 e restaurando efetivamente os dados perdidos.

A rede neural poderia ser usada para aumentar a resolução de faces borradas ou pixeladas, de uma forma anteriormente considerada impossível; um sistema semelhante foi demonstrado para melhorar imagens de quartos, novamente criando uma imagem de 32 × 32 pixels a partir de uma imagem de 8 × 8.

Os pesquisadores do Google descrevem a rede neural como “alucinando” a informação extra. O sistema foi treinado por meio da exibição de inúmeras imagens de rostos, de modo que aprendesse características faciais típicas. Uma segunda parte do sistema, entretanto, concentra-se na comparação de imagens de 8 × 8 pixels com todas as imagens de 32 × 32 pixels possíveis das quais poderiam ser versões reduzidas.

As duas redes que trabalham em harmonia efetivamente redesenham seu melhor palpite sobre qual seria a imagem facial original. O sistema permite uma enorme melhoria em relação aos métodos antiquados de up-sampling: onde um sistema mais antigo pode simplesmente olhar para um bloco de vermelho no meio de um rosto, torná-lo 16 vezes maior e desfocar as bordas, o sistema do Google é capaz de reconhecer que é provável que seja um par de lábios e desenhe a imagem adequadamente.

Obviamente, o sistema não é capaz de mágica. Embora possa fazer suposições fundamentadas com base no conhecimento de como geralmente são os rostos, às vezes não há informações suficientes para redesenhar um rosto que é reconhecidamente a mesma pessoa que a imagem original. E às vezes simplesmente estraga tudo, criando monstruosidades desumanas. No entanto, o sistema funciona bem o suficiente para enganar as pessoas em torno do 10% do tempo, para imagens de rostos.

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