Usando serviços de localização, GIS é 'inteligência de localização' que fornece uma estrutura mestre para dar contexto e significado aos dados. Ele faz camadas de vários dados em torno de recursos geoespaciais, incluindo coisas que se movem. ⁃ Editor TN
Os recentes avanços tecnológicos estão criando um enorme impacto em toda a ampla comunidade geoespacial, permitindo que os usuários não apenas compartilhem seus dados, mas sintetizem-nos em coleções interessantes de informações avançadas para o planeta. Cada vez mais, mapas e informações geográficas estão sendo organizados em todos os tipos de camadas que nos ajudam a entender quase tudo sobre o nosso mundo. Essa tendência de rápido crescimento foi adotada por centenas de milhares de organizações em todo o mundo, permitindo que mais pessoas usassem o SIG para explorar os inúmeros padrões geográficos do mundo.
Este recente avanço evolutivo está transformando o GIS em um sistema de serviços web distribuídos (compartilhado por muitas organizações globalmente) que pode ser acessado e aproveitado na web por comunidades interessadas. A adoção e o uso de GIS estão se espalhando rapidamente para além dos profissionais de GIS, tornando-se relevantes para praticamente todos. Como todos os itens GIS são serviços da web compartilhados, você pode abrir e interagir com qualquer item simplesmente referenciando seu URL. Gostamos de imaginar este GIS global como o “sistema nervoso inteligente do planeta”. Quanto mais pessoas são capazes de colaborar e compartilhar informações, mais forte se torna a base do GIS.
Casando tecnologias
A análise e modelagem espacial têm sido historicamente uma tarefa de GIS de desktop. Tradicionalmente, os comandos e ferramentas GIS eram usados em toda a comunidade GIS e compilados em scripts de geoprocessamento para modelagem e computação científicas. Com a computação em nuvem, scripts Python e Jupyter, os notebooks estão sendo adotados rapidamente para análise espacial e ciência de dados para processar e analisar esses dados em vastas redes de computação em nuvem. Esses scripts estão sendo levados para onde os dados residem (em cubos de dados na nuvem). Os scripts Python também estão incorporando e aplicando Machine Learning, modelagem estatística e lógica de Deep Learning, casando-os com todos os tipos de outros métodos de computação científica.
Enquanto isso, as redes de IoT estão fornecendo observações ricas nessas redes de nuvem e os dados estão sendo integrados em análises espaciais ricas. Geoprocessamento e mapas fornecem a linguagem de integração do GIS. A plataforma ArcGIS da Esri inclui mais de 1500 ferramentas que podem ser usadas para programar sofisticados fluxos de trabalho analíticos, de ciência de dados e de automação. Eles podem ser integrados a outras ferramentas científicas para desenvolver resultados analíticos avançados.
Investindo em inovação
Na Esri, nosso objetivo sempre foi o foco nas necessidades e aspirações de nossos usuários. Somos uma empresa forte, com uma base financeira estável para apoiar o trabalho que fazemos. No entanto, investimos fortemente na criação e habilitação de software GIS. A cada ano, investimos cerca de um terço de nossa receita no avanço de nossas tecnologias fundamentais. Também trabalhamos duro para desenvolver treinamento e suporte, livros, blogs e boletins para ajudar nossa comunidade profissional a se manter atualizada.
A adoção pelo usuário do ArcGIS Online Web GIS em todo o mundo está aumentando a uma taxa anual de quase 30%. Atualmente, essa comunidade está gerando 2-3 bilhões de mapas online diariamente. Ele criou e compartilhou mais de 27 milhões de itens em seu GIS on-line coletivo, e a taxa de adição de novos itens em 2019 ultrapassou 40%. Essa ética de compartilhamento de informações agregou um enorme valor à plataforma ArcGIS.
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