Os tecnocratas que operam dentro do governo dos Estados Unidos estão lutando para impor redes de vigilância total na América, semelhantes às vistas na China, mas com uma reviravolta: a corrida pelo domínio exige que superemos a IA da China e o façamos ainda melhor.
Eric Schmidt é o presidente da Comissão de Segurança Nacional de Inteligência Artificial. Schmidt é ex-presidente do Google e da Alphabet e membro da Comissão Trilateral elitista. ⁃ Editor TN
Uma solicitação FOIA do Centro de Informações de Privacidade Eletrônica revelou como a Comissão de Segurança Nacional de Inteligência Artificial (NSCAI) está entusiasmada com o uso de câmeras de CFTV para criar uma rede nacional de vigilância.
“Quando falamos sobre recursos de dados, realmente a maior fonte de dados é o governo. '”
A apresentação discute como o governo chinês lucra ao incentivar as empresas a usar o reconhecimento facial em visitantes e funcionários.
“Agora que essas empresas estão operando em escala, estão construindo uma série de outros serviços (por exemplo, reconhecimento facial para edifícios de escritórios, realidade aumentada)”
Na América, as coisas não são tão diferentes assim.
Nos Estados Unidos, os federais incentivam empresas privadas como Clearview AI, Amazon Ring e Flock Safety a usar reconhecimento facial e leitores automáticos de placas para identificar todos.
Na seção “Conjuntos de dados estaduais: Vigilância = Cidades inteligentes”, a apresentação exalta a vigilância das cidades inteligentes da China, dizendo: “Acontece que ter ruas atapetadas com câmeras é uma boa infraestrutura para cidades inteligentes também”.
Os americanos não precisam de mais vigilância do governo e certamente não precisamos de nossas cidades inteligentes cobertas com dispositivos de vigilância do governo.
O NSCAI afirma, “a vigilância em massa é um aplicativo matador para o aprendizado profundo.
À medida que nosso governo aplica o aprendizado profundo de IA a coisas como câmeras CCTV, localizações de telefones celulares e leitores de placas de veículos, a vida inteira de uma pessoa pode ser prevista.
As IAs usarão aprendizado profundo para adivinhar com precisão onde você trabalha, come, faz compras, dorme, cultua e passa férias. Basicamente, a vigilância em massa é um aplicativo matador para saber tudo o que há para saber sobre todos.
Semana passada MLlive, revelou que uma empresa iniciante de IA, co-fundada pela Universidade de Michigan, está ajudando os governos a usar câmeras de CFTV para monitorar as pessoas quanto ao distanciamento social, conforme indicado por um professor de engenharia elétrica e de computadores da Universidade de Michigan (UM):
“Duas semanas atrás, Corso disse que ele e sua equipe começaram a rastrear o distanciamento físico em locais como Times Square em Nova York, Miami Beach, Abbey Road em Londres e o Ruthven Museums Building na UM.”
“O Voxel51 está rastreando o impacto da pandemia global de coronavírus no comportamento social, usando uma métrica que desenvolvemos chamada Índice de Distanciamento Físico (PDI) Voxel51. O PDI ajuda as pessoas a entender como o coronavírus está mudando a atividade humana em tempo real em todo o mundo. Usando nossos modelos de visão computacional de ponta e fluxos de vídeo ao vivo de algumas das ruas mais visitadas do mundo, o PDI captura a quantidade média de atividade humana e comportamentos de distanciamento social em grandes cidades ao longo do tempo. ”
O que me preocupa é como a aplicação da lei pode usar o Voxel51 para multar ou prender pessoas por não observar o distanciamento social determinado pelo governo.
Apesar do que o Voxel51 afirma sobre o anonimato de dados identificáveis, eles ainda estão coletando seus dados de câmeras públicas / governamentais.
A 2019 artigo no Michigan News University of Michigan revelou que Voxel51 usa inteligência artificial para identificar e seguir pessoas e objetos.
“A Voxel51 se propôs a superar esses obstáculos com sua plataforma de análise de vídeo e bibliotecas de software de código aberto que, juntas, permitem o reconhecimento de vídeo de última geração. Ele identifica e segue objetos e ações em cada clipe. Como diz o cofundador Brian Moore, Transformamos o vídeo em valor ”.
Acho difícil acreditar que cidades e governos pagariam dinheiro simplesmente para olhar para dados anônimos. Especialmente quando o modelo de negócios da Voxel51 é construído em torno da identificação de pessoas e objetos em grande escala.
Um exemplo perfeito de como os federais vêem a vigilância em massa pode ser melhor resumido no NSCAI apresentação de negócios, “As empresas americanas têm muito a ganhar com a adoção de ideias de empresas chinesas”.
Todos os dias, parece que os americanos estão sendo informados de que precisamos de mais programas de vigilância nacional para manter todos em segurança.
A obsessão de nossos governos com o monitoramento de todos só vai crescer à medida que o coronavírus tomar conta do país. É nosso trabalho evitar que esses programas de vigilância sejam implementados ou corramos o risco de se tornar um Estado autoritário como a China.
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