Fintech é o sistema financeiro para o desenvolvimento sustentável, também conhecido como Tecnocracia

A atividade bancária sempre foi um pilar forte e estável da sociedade. No entanto, a pandemia global COVID-19 forçou toda a indústria a se concentrar em serviços digitais em meio ao trabalho de encomendas domésticas em várias partes do globo.

Desde o bloqueio no início de 2020, vimos um 72% de aumento no uso de FinTech aplicativos na Europa e um aumento exponencial nos preços das criptomoedas devido a um influxo de investidores institucionais de grande escala. Com a necessidade de encontrar soluções novas e melhores para atender aos clientes, a taxa antes lenta de adoção de tecnologia emergente entre os bancos foi lançada em hipervelocidade.

Da inteligência artificial ao blockchain, há um novo reino de possibilidades que os bancos estão experimentando agora. O que isso significa para o futuro dos bancos? Como essa tecnologia sem precedentes impulsionará o setor bancário nos próximos dez anos?

Será que os caixas de banco robóticos o receberão em sua agência local do metaverso enquanto você verifica seu saldo de criptografia na próxima década? Não exatamente, mas aqui estão algumas idéias do que pode acontecer.

A Inteligência Artificial irá agregar valor para o negócio

inteligência artificial (IA) tem sido uma tecnologia que mostra grande potencial. No entanto, nos últimos dez anos, o setor de serviços financeiros enfrentou desafios para deixar de aplicá-lo em casos de uso isolados e provas de conceito. Dennis de Reus, chefe de IA do ABN AMRO, compartilha:

A IA, mais recentemente, invadiu processos estabelecidos e entregou valor para o negócio.

Por exemplo, aqui, a IA está sendo usada para aumentar a velocidade das respostas nos canais sociais. Atualmente, 30% das respostas dos funcionários são sugestões baseadas em IA disponíveis para eles como atalhos.

O ABN AMRO aplica IA a uma ampla gama de tópicos. Por exemplo, está trabalhando em IA para melhorar seus relatórios MIFID-II. Em termos de aplicativos relacionados ao produto, a proposição de reembolso e negócios da Tikkie usa IA para verificar recibos e detectar fraudes. Por fim, no que diz respeito ao atendimento ao cliente, o Processamento de Linguagem Natural (PNL) está sendo utilizado de várias formas para melhor entender e atender os clientes do banco. Um caso de uso é a extração automática de informações de documentos fornecidos pelos clientes.

Hoje, o valor da IA ​​ainda está amplamente dentro da área de PNL porque é útil para trabalhar com os dados não estruturados mais antigos e informações de contato históricas que muitos serviços financeiros possuem. No entanto, durante a próxima onda de inovação, as interações do cliente por meio de canais de voz e vídeo inevitavelmente se beneficiarão da IA ​​à medida que o mundo muda para interações com clientes remotos e digitais.

Especificamente, a personalização será onde a IA pode agregar valor real às interações com o cliente. Juntamente com uma visão mais profunda das necessidades do cliente, a IA pode permitir que um cliente fale com um assistente de voz Pelo telefone. Supondo que os clientes consintam com o processamento de seus dados financeiros, o assistente de voz será capaz de lidar com uma ampla gama de conversas sobre tópicos financeiros, alimentadas por insights profundos sobre a situação financeira de um cliente.

Perry Koorevaar, chefe de plataformas do ABN AMRO, concorda que a personalização é uma tendência importante e continuará na próxima década. As empresas continuam a adaptar suas ofertas e comunicação para aumentar a relevância e se conectar com os clientes “certos” no momento certo. No mundo das finanças, a capacidade de direcionar e personalizar será vital na aquisição de clientes, bem como na construção de relacionamentos de longo prazo mutuamente benéficos.

Em vez de manter um grande portfólio de produtos diferentes que atendem às várias necessidades dos clientes, as instituições financeiras adaptarão os produtos em outras dimensões de sua oferta, por exemplo, em comunicação, consultoria, conceitos de serviço e até mesmo em preços baseados em risco. A IA permitirá que as empresas moldem suas comunicações e interações de vendas em tempo real.

Na prática, podemos ver um alto nível de motores de decisão alimentados por IA 'aprovados pelo regulador' ou robôs gerenciando proativamente questões financeiras em nome de pessoas físicas, bem como interações tecnologicamente avançadas entre clientes e representantes digitais de seus bancos na forma de voz bots habilitados.

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