DARPA significa Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa que é dirigido por tecnocratas que constroem porque podem, não porque há um motivo sensato para fazer isso. A DARPA é um exército militar, com a missão de desenvolver armas avançadas de guerra para matar pessoas. Período. Ironicamente, o DARPA foi originalmente criado pelo presidente Dwight D. Eisenhower no 1958. ⁃ Editor TN
A Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) última criação dedo Autonomia rápida e leve (FLA) programa, uma nova classe de algoritmos para navegação rápida por drone em ambientes desordenados, nos lembra o filme de ficção científica pós-apocalíptico americano 2013, Oblivion.
Aqui está um pequeno clipe de Jack Harper (Tom Cruise) no filme, lutando contra drones assassinos que usam inteligência artificial para navegar e caçar 'catadores alienígenas', e momentos antes dessa cena, foi revelado a Harper que os catadores alienígenas eram na verdade humanos.
Enquanto o programa FLA da DARPA ainda não montou uma arma de energia direcionada com quilowatts suficientes para explodir um humano em pedacinhos, parece que a agência responsável pelas tecnologias emergentes para uso militar foi submetida a testes de voo da fase dois - demonstrar que algoritmos avançados em drones podem executar autonomamente tarefas perigosas para os seres humanos - como o reconhecimento pré-missão no campo de batalha moderno em um ambiente urbano hostil.
Então, sim, isso confirma que a DARPA está desenvolvendo drones de caça humana, no entanto, é mais uma base de reconhecimento, em vez de drones de morte humana no Oblivion.
De acordo com Comunicado de imprensa da DARPA, Os testes de vôo da primeira fase foram concluídos no 2017, pois os engenheiros foram capazes de refinar seu software e aprimorar os sensores nos drones para aumentar a eficiência. As experiências foram conduzidas em um ambiente controlado na instalação de treinamento dos Centros Guardiões em Perry, na Geórgia, e testes aéreos mostraram que os quadcopters eram capazes de navegar em ambientes urbanos e dentro de casa autonomamente. Alguns dos cenários de vôo autônomo incluem:
Voar em velocidades crescentes entre edifícios de vários andares e por becos estreitos enquanto identifica objetos de interesse;
Voando através de uma janela estreita em um edifício e para baixo um corredor procurando quartos e criar um mapa 3-D do interior; e
Identificando e descendo um lance de escada e saindo do edifício por uma porta aberta.
“As excelentes equipes de pesquisa da universidade e da indústria que trabalham com FLA aprimoraram algoritmos que, em um futuro não muito distante, poderiam transformar veículos não tripulados leves ou comerciais e não-terrestres em sistemas operacionais capazes, sem necessidade de nenhuma contribuição humana. título geral, distância para viajar e itens específicos a serem pesquisados ”, disse JC Ledé, gerente de programa da DARPA.
“Os sistemas não tripulados equipados com algoritmos FLA não precisam de piloto remoto, orientação por GPS, link de comunicação e mapa pré-programado da área - o software de bordo, o processador leve e os sensores de baixo custo realizam todo o trabalho de forma autônoma em real- Tempo."
“Os algoritmos da FLA podem levar a equipes efetivas de máquinas-homem no campo de batalha, onde um pequeno veículo aéreo ou terrestre pode servir como um batedor, procurando autonomamente ambientes desconhecidos e devolvendo informações úteis de reconhecimento a um membro humano da equipe. Sem precisar de links de comunicação para o veículo de lançamento, as chances de um adversário detectar a presença de tropas com base em transmissões de rádio são reduzidas, o que acrescenta mais segurança e proteção ” Disse Ledé.
Ele ressaltou que a tecnologia pode ser útil em um cenário de busca e salvamento, onde os drones equipados com FLA poderiam escanear em silêncio por rádio atrás das linhas inimigas um piloto abatido, membros da tripulação e até soldados perdidos.
Durante a segunda fase, uma equipe de engenheiros do Instituto de Tecnologia de Massachusetts e do Laboratório Draper simplificou o número de sensores a bordo para aliviar o drone para obter maior velocidade.
"Este é o programa de autonomia leve, então estamos tentando tornar a carga útil do sensor o mais leve possível", disse Nick Roy, co-líder da equipe do MIT / Draper. “Na fase 1, tínhamos uma variedade de sensores diferentes na plataforma para nos falar sobre o meio ambiente. Na fase 2, realmente dobramos a tentativa de fazer o máximo possível com uma única câmera. ”
A DARPA pediu à equipe de engenheiros que incluísse software que construa um mapa geograficamente preciso da área circundante enquanto o drone voa. Usando software avançado, o drone reconheceu estradas, prédios, carros e outros objetos e os identificou como tal no mapa, fornecendo imagens clicáveis também. Após a missão, o drone retornou à base e permitiu que os membros humanos da equipe baixassem o conteúdo da mídia.
"Como o veículo usa seus sensores para explorar e navegar rapidamente por obstáculos em ambientes desconhecidos, ele cria continuamente um mapa, à medida que explora e se lembra de qualquer lugar em que já esteve, para que possa retornar ao ponto de partida sozinho". disse Jon How, o outro co-líder da equipe do MIT / Draper.
A DARPA pediu a uma equipe separada de engenheiros da Universidade da Pensilvânia que reduzisse o tamanho e o peso do drone para voos autônomos em ambientes fechados. O quadricóptero da UPenn ”decolou do lado de fora, identificou e voou através de uma janela do segundo andar, com apenas alguns centímetros de largura, voou por um corredor procurando por salas abertas para procurar, encontrou uma escada e desceu para o térreo antes de sair para fora pela uma porta aberta ”, disse o comunicado de imprensa.
