DARPA: AI Mosaic Warfare e estratégia de batalha de vários domínios

Compartilhe esta história!
Os tecnocratas da DARPA estão correndo para aplicar a Inteligência Artificial na guerra engajada, coordenando todos os componentes do campo de batalha em uma máquina de matar coordenada. O sucesso depende de engenheiros e programadores de computador. ⁃ Editor TN

A DARPA está automatizando o combate ar-ar, permitindo tempos de reação em velocidades da máquina e liberação de pilotos para se concentrar na batalha aérea maior e na direção de uma ala aérea de drones.

As brigas de cães ainda serão raras no futuro, mas fazem parte da IA ​​e da automação, assumindo todos os combates de alto nível. Novos pilotos de caça humanos aprendem a brigar com cães porque representam um crisol onde o desempenho e a confiança dos pilotos podem ser refinados. Para acelerar a transformação de pilotos de operadores de aeronaves em comandantes de batalhas de missão - que podem confiar tarefas dinâmicas de combate aéreo a ativos aéreos não tripulados e semiautônomos da cabine - a IA deve primeiro provar que é capaz de lidar com o básico.

A visão é que a IA lida com as manobras de fração de segundo durante brigas de cães dentro do alcance visual e os pilotos se tornam condutores de orquestra ou gerentes de nível superior em um grande número de sistemas não tripulados.

A DARPA quer guerra de mosaicos. A guerra de mosaicos muda de sistemas tripulados caros para uma mistura de sistemas não tripulados tripulados e menos caros que podem ser rapidamente desenvolvidos, implementados e atualizados com a mais recente tecnologia para lidar com ameaças em constante mudança. A ligação de aeronaves tripuladas com sistemas não tripulados significativamente mais baratos cria um "mosaico", onde as "peças" individuais podem ser facilmente recompostas para criar efeitos diferentes ou substituídas rapidamente se destruídas, resultando em uma capacidade de combate mais resistente.

Leia a história completa aqui…

Subscrever
Receber por
convidado

0 Comentários
Comentários em linha
Ver todos os comentários