Cuomo: vigilância do Big Brother nas praças de pedágio de Nova York

Imagem: Zerohedge
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O governador Cuomo não tem problemas com o reconhecimento facial, lendo todos os rostos em todos os carros que passam e alimentando os resultados em um enorme banco de dados - tudo para pegar alguns criminosos? Esta é uma proposta ridícula de um tecnocrata obstinado com um caso grave de dataite. ⁃ Editor TN

O governador de Nova York, Andrew Cuomo, revelou na sexta-feira que as câmeras de reconhecimento facial instaladas nas praças de pedágio de pontes e túneis da cidade de Nova York são escaneando o rosto de cada motorista e alimentando-os em um enorme banco de dados projetado para detectar suspeitos de crimes.

“Quando lê essa placa, lê-a para os escarnecedores. . . [mas] o pedágio é quase a contribuição menos significativa que esse equipamento eletrônico pode realmente executar ”, disse Cuomo em uma conferência de imprensa do lado de fora do Queens Midtown Tunnel.

"Agora estamos mudando para a tecnologia de reconhecimento facial, o que leva a um nível totalmente novo, onde pode ver o rosto da pessoa no carro e executar essa tecnologia nos bancos de dados… Porque muitas vezes uma pessoa vira a cabeça quando vê uma câmera de segurança, então agora eles estão experimentando tecnologia que apenas identifica uma pessoa pelo ouvido, acredite ou não," Ele continuou.

A tecnologia está atualmente em uso na ponte RFK / Triborough, e foi ligado nos túneis Queens Midtown e Brooklyn-Battery na sexta-feira, de acordo com o gabinete do governador.

Também chegará a pelo menos duas das outras seis extensões da Metropolitan Transportation Authority - as pontes Throgs Neck e Whitestone - e no final da estrada serão adicionados em todos os aeroportos da área, confirmou o escritório de Cuomo.

Um pedido de propostas de empreiteiras publicado anteriormente pelo meio de comunicação online Vocativ diz que a tecnologia está programada para todas as sete pontes de pedágio da cidade, além dos dois túneis. -NY Post

O gabinete do governador não disse quando as próximas câmeras serão ativadas, quais bancos de dados serão usados ​​para comparar fotos, ou quem terá acesso aos dados, no entanto Cuomo disse que as placas que já são escaneadas nas praças são atualmente verificadas "por mandados, suspeitos de crimes, infratores da liberdade condicional, suspeitos de terrorismo."

Os dados são então alimentados para carros da polícia de Nova York estacionados nos cruzamentos dentro de cinco segundos.

"É um dispositivo de segurança fenomenal", disse ele.

O grupo de direitos entra em

Nem todo mundo é fã do sistema orwelliano - mais notavelmente o New York Civil Liberties Union, que criticou o novo sistema como não confiável e cheio de abusos em potencial após a entrevista coletiva do governador.

"O software de reconhecimento facial é notoriamente impreciso quando se trata de identificar pessoas de cor, mulheres e crianças, levando à possibilidade de pessoas serem presas por engano ou monitoradas erroneamente", disse Donna Lieberman, diretora executiva da NYCLU.

"O governo não deve lançar uma rede de arrasto para rastrear todos que passam o dia pelas pontes e túneis do estado, especialmente quando esses dados podem ser compartilhados com outras agências policiais, incluindo as autoridades de imigração."

O DMV de Nova York já usa software de reconhecimento facial para capturar criminosos que cometem fraude e roubo de identidade e tem cerca de 16 milhões de fotos em seus bancos de dados, de acordo com um comunicado do gabinete do governador de 2017.

Estamos nos tornando a China?

Em março, nós relatamos no sistema de reconhecimento facial “SkyNet” (nome real) da China, que “é capaz de identificar os recursos faciais do 40, independentemente dos ângulos e da iluminação, a uma taxa de precisão de 99.8 por cento ”, relata Diário do Povo. “Ele também pode escanear rostos e compará-los com seu banco de dados de suspeitos de crimes em geral a uma velocidade de 3 bilhões de vezes por segundo, indicando que todo o povo chinês pode ser comparado no sistema em apenas um segundo. "

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