A Yitu Technology criou um algoritmo de IA que pode se conectar a milhões de câmeras de vigilância e reconhecer pessoas instantaneamente.
A empresa - sediada em Xangai, na China - desenvolveu o Dragonfly Eye para escanear milhões de fotografias registradas no banco de dados nacional do país.
Isso significa que ele tem uma coleção de bilhões de fotos 1.8 em arquivo, incluindo visitantes do país e fotos tiradas em portos e aeroportos.
Também pode ter acesso às fotos de todos os portadores do bilhete de identidade de Hong Kong, embora Yitu tenha se recusado a confirmar isso.
A tecnologia de ponta agora está sendo usada para rastrear criminosos, com os estágios iniciais de uso mostrando que tem sido um enorme sucesso.
"Nossas máquinas podem reconhecê-lo com muita facilidade entre pelo menos 2 bilhões de pessoas em questão de segundos", disse o executivo-chefe e co-fundador da Yitu, Zhu Long, ao South China Morning Post.
"O que teria sido inacreditável apenas três anos atrás."
É relatado que, no primeiro dia em que o Dragonfly Eye estava em operação no metrô de Xangai, ele foi capaz de rastrear um homem procurado pela polícia e enviou a polícia para sua localização exata.
Outros suspeitos de crimes da 567 foram presos no sistema de metrô da cidade.
Zhu continuou: “Digamos que moramos em Xangai, uma cidade de 24 milhões de pessoas.
“É um desafio para o governo policiar uma população tão grande. E seria impossível sem a tecnologia. Mesmo quando temos muitas câmeras instaladas, é uma tarefa difícil.
“Você não pode assistir a todos os vídeos, e fazer uma pesquisa consome muito tempo e requer muitos recursos para obter resultados significativos de uma quantidade tão grande de dados. Mas a inteligência artificial pode fazê-lo facilmente e usando a infraestrutura existente. ”
[the_ad id = "11018 ″]E o futuro da tecnologia Dragonfly não para na captura de criminosos.
“Nosso algoritmo é mais preciso do que os funcionários da alfândega em dizer se duas imagens mostram a mesma pessoa. Pode até encontrar um assunto entre milhões de outras pessoas usando uma imagem de uma pessoa do ano 25 ou 30.
"E nos últimos dois anos, o desempenho das máquinas aumentou nos tempos 1,000".