A pesquisa do psicólogo americano Paul Ekman sobre expressões faciais gerou toda uma nova carreira de detectores de mentiras humanas há mais de quatro décadas. A inteligência artificial poderá em breve assumir o emprego.
Embora os EUA tenham sido pioneiros no uso de tecnologias automatizadas para revelar as emoções e reações ocultas dos suspeitos, a técnica ainda é incipiente e um bando de empreendimentos empresariais está trabalhando para torná-la mais eficiente e menos propensa a sinais falsos.
A Facesoft, uma start-up do Reino Unido, diz que construiu um banco de dados com 300 milhões de imagens de rostos, algumas das quais foram criadas por um sistema de IA modelado no cérebro humano, informou o Times. O sistema construído pela empresa pode identificar emoções como raiva, medo e surpresa com base em micro-expressões que muitas vezes são invisíveis para o observador casual.
"Se alguém sorri sem sinceridade, sua boca pode sorrir, mas o sorriso não chega aos seus olhos - as micro-expressões são mais sutis que isso e mais rápidas", co-fundador e CEO Allan Ponniah, que também é cirurgião plástico e reconstrutor em Londres, disse ao jornal.
A Facesoft abordou a polícia de Mumbai sobre o uso do sistema de monitoramento de multidões para detectar a dinâmica da multidão em evolução, disse Ponniah. Também divulgou seu produto para as forças policiais no Reino Unido
O uso de algoritmos de IA entre a polícia provocou polêmica recentemente. Um grupo de pesquisa cujos membros incluem o Facebook, Microsoft, Alphabet, Amazon.com e Apple publicou um relatório em abril informando que os algoritmos atuais destinados a ajudar a polícia a determinar quem deveria receber fiança, liberdade condicional ou liberdade condicional, e que ajudam os juízes a tomar decisões de sentença, são potencialmente tendenciosas, opacas e podem até não funcionar.