Police State: Body Cams será ampliado com IA para reconhecimento facial em tempo real

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A tecnocracia exige vigilância de espectro total para gerenciar cientificamente toda a sociedade e seus cidadãos. Aparentemente, não há discussões éticas quanto à sabedoria de permitir que essa tecnologia seja implementada. Certamente, muitos cidadãos reclamam disso, mas os 'desenvolvedores' não prestam atenção. TN Editor

A indústria de câmeras para corpos policiais é a mais recente a pular no movimento da inteligência artificial, trazendo novos poderes e preocupações com a privacidade a uma tecnologia controversa reforçado pela necessidade de responsabilizar a polícia após numeroso assassinatos de alto nível de cidadãos negros desarmados. Agora, essa tecnologia está prestes a ficar mais inteligente.

Na semana passada, a Taser, empresa de armas de choque que recentemente se tornou líder do setor em câmeras montadas no corpo, anunciou a criação de sua própria divisão interna de inteligência artificial. A nova unidade utilizará a aquisição da empresa de duas empresas focadas em IA: a Dextro, uma startup de visão computacional sediada em Nova York, e a Misfit, outra empresa de visão computacional anteriormente pertencente ao fabricante de relógios Fossil. Taser diz que a divisão recém-formada desenvolverá tecnologia baseada em IA voltada especificamente para a aplicação da lei, usando algoritmos de automação e aprendizado de máquina para permitir que policiais procurem pessoas e objetos em vídeos capturados por sistemas de câmeras corporais.

Além disso, a medida sugere que câmeras com o corpo, que já estão sendo usadas pelos departamentos de polícia em muitas grandes cidades, poderão se tornar em poderosas ferramentas de vigilância capazes de identificar diferentes objetos, eventos e pessoas encontrados por policiais na rua - tanto retroativamente quanto em tempo real.

A idéia é usar algoritmos de aprendizado de máquina para simplificar o processo de vasculhar e redigir horas de imagens de vídeo capturadas por câmeras do corpo policial. A Dextro treinou algoritmos para digitalizar imagens de vídeo para diferentes tipos de objetos, como armas ou banheiros, além de reconhecer eventos, como uma perseguição a pé ou uma parada de trânsito. O resultado de toda essa marcação e classificação é que a polícia poderá usar palavras-chave para pesquisar imagens de vídeo, assim como pesquisaria artigos de notícias no Google, permitindo que eles editassem rapidamente as imagens e ampliassem os elementos relevantes. Taser prevê que, em um ano, sua tecnologia de automação reduzirá a quantidade total de tempo necessária para reduzir rostos de uma hora de vídeo de oito para 1.5.

O vídeo pesquisável também terá implicações importantes para a privacidade civil, especialmente porque não há leis federais que impeçam a polícia de vasculhar bancos de dados para rastrear pessoas em massa.

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