Big Pharma usa inteligência artificial para acelerar novas descobertas de medicamentos

As empresas farmacêuticas líderes mundiais estão recorrendo à inteligência artificial para melhorar o negócio imprevisível de encontrar novos medicamentos, com a GlaxoSmithKline revelando um novo acordo de $ 43 milhões no campo no domingo.

Outros gigantes farmacêuticos, incluindo Merck & Co, Johnson & Johnson e Sanofi, também estão explorando o potencial da inteligência artificial (IA) para ajudar a agilizar o processo de descoberta de medicamentos.

O objetivo é aproveitar os supercomputadores modernos e os sistemas de aprendizado de máquina para prever como as moléculas se comportarão e qual a probabilidade de elas produzirem uma droga útil, economizando tempo e dinheiro em testes desnecessários.

Os sistemas de IA já desempenham um papel central em outras áreas de alta tecnologia, como o desenvolvimento de carros sem motorista e software de reconhecimento facial.

“Muitas grandes empresas farmacêuticas estão começando a perceber o potencial desta abordagem e como ela pode ajudar a melhorar a eficiência”, disse Andrew Hopkins, executivo-chefe da Exscientia, de propriedade privada, que anunciou a nova parceria com a GSK.

Hopkins, que costumava trabalhar na Pfizer, disse que o sistema de IA da Exscientia poderia entregar candidatos a medicamentos em cerca de um quarto do tempo e a um quarto do custo das abordagens tradicionais.

A empresa com sede na Escócia, que também assinou um acordo com a Sanofi em maio, é uma das crescentes empresas iniciantes em ambos os lados do Atlântico que estão aplicando IA à pesquisa de drogas. Outros incluem as empresas americanas Berg, Numerate, twoXAR e Atomwise, bem como a BenevolentAI da Grã-Bretanha.

“Aos olhos da indústria farmacêutica, essas empresas são essencialmente biotecnológicas digitais com as quais podem fazer parcerias e que ajudam a alimentar o pipeline”, disse Nooman Haque, chefe de ciências da vida do Silicon Valley Bank em Londres.

“Se esta tecnologia realmente se provar, você pode começar a ver M&A com a indústria farmacêutica e uma integração mais próxima desses motores de IA em P&D farmacêutica”.

AINDA SERÁ PROVADO

Não é a primeira vez que os fabricantes de medicamentos recorrem a soluções de alta tecnologia para aumentar a produtividade de P&D.

A introdução da “triagem de alto rendimento”, usando robôs para testar rapidamente milhões de compostos, gerou montanhas de leads no início dos anos 2000, mas falhou notavelmente em resolver ineficiências no processo de pesquisa.

Quando se trata de IA, a grande indústria farmacêutica está caminhando com cautela, sabendo que a tecnologia ainda não demonstrou que pode trazer com sucesso uma nova molécula da tela do computador para o laboratório, para a clínica e finalmente para o mercado.

“Ainda não foi provado, mas definitivamente achamos que devemos fazer o experimento”, disse John Baldoni, chefe de tecnologia e ciência de plataforma da GSK.

Baldoni também está aumentando o investimento interno em IA na farmacêutica, contratando alguns funcionários inesperados com experiência apropriada em computação e tratamento de dados - incluindo astrofísicos.

Seu objetivo é reduzir o tempo que leva para identificar um alvo para a intervenção da doença e encontrar uma molécula que atue contra ela de um ano médio da 5.5 hoje para apenas um ano no futuro.

“Isso é um exagero. Mas, à medida que aprendemos mais sobre o que os supercomputadores modernos podem fazer, ganhamos mais confiança ”, disse Baldoni à Reuters. “Temos a obrigação de reduzir o custo dos medicamentos e o tempo que leva para levar os medicamentos aos pacientes”.

No início deste ano, a GSK também entrou em colaboração com o Departamento de Energia dos EUA e o Instituto Nacional do Câncer para acelerar o desenvolvimento pré-clínico de medicamentos através do uso de tecnologias computacionais avançadas.

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