Os tecnocratas da Atividade de Projetos de Pesquisa Avançada de Inteligência (IARPA) estão usando dados de crowdsourcing para prever eventos futuros específicos. Leitores psíquicos e cartomantes não apreciarão a competição. ⁃ TN Editor
Na agência de pesquisa e desenvolvimento da comunidade de inteligência, a sabedoria da multidão costuma ser mais importante do que a dos especialistas.
A Atividade de Projetos de Pesquisa Avançada de Inteligência está realizando várias expedições de pesquisa simultâneas sobre como os dados de crowdsourcing podem ser usados para prever eventos específicos, incluindo surtos de doenças ou distúrbios. Algumas análises revelaram conexões inesperadas entre dados aparentemente não relacionados e a probabilidade de um evento ocorrer, incluindo que, no total, reservas canceladas para jantar são bons indicadores de surtos de doenças.
Em um programa de indicadores de código aberto, o IARPA tentou prever eventos significativos, incluindo surtos de doenças e instabilidade global usando dados disponíveis publicamente, disse o diretor da IARPA, Jason Matheny, durante uma conferência Predictive Analytics World em Washington na terça-feira. Uma equipe da Virginia Tech desenvolveu um sistema que incorporou dezenas de milhares de fluxos de dados - incluindo dados de mídia social, tráfego de roteador e reservas online - e criou uma previsão para determinar se um determinado evento provavelmente ocorreria, “como se haveria haver instabilidade política nas ruas de Caracas na terça-feira ”, explicou Matheny.
No final de um torneio de previsão analisando dados da América Latina, China e partes da África, a OSI conseguiu gerar uma previsão de sete dias com uma precisão de cerca de 70 a 85, disse ele.
A IARPA também possui um projeto de ambiente não convencional de sensores automatizados para ataque cibernético destinado a prever quando os ataques cibernéticos estão sendo planejados, retirando dados de conversas em fóruns de hackers, consultas de pesquisa na web e alterações nos preços de malware no mercado negro, disse ele.
“Quando as pessoas começam a comprar malware ... há uma resposta de preço”, disse Matheny.
Até agora, prever instabilidade econômica tem sido um desafio distinto, disse Matheny.
“Este é um problema muito, muito difícil porque se você pudesse fazer isso com precisão, você seria capaz de superar Wall Street”, disse ele. “Apesar de nossos melhores esforços, não fomos capazes de vencer Wall Street.”
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