Exército dos Estados Unidos quer desenvolver um sistema que pode ser rapidamente integrado e implantado em sua frota de drones armados para detectar automaticamente, reconhecer, classificar, identificar (DRCI) e atacar combatentes inimigos e veículos usando inteligência artificial (IA). Este é um salto impressionante, enquanto os humanos ainda operam os drones militares atuais, essa tecnologia pode promover uma nova era de drones autônomos realizando operações em guerras híbridas - sem a supervisão humana.
O projeto é chamado de “Reconhecimento automático de alvo de pessoal e veículos de um sistema aéreo não tripulado usando algoritmos de aprendizado” - um nome muito original, cujos detalhes foram divulgados recentemente no Transferência de Tecnologia para Pequenas Empresas (STTR)local na rede Internet. Em outras palavras, o Departamento de Defesa (DoD), através do Exército, está solicitando às instituições privadas e de pesquisa que desenvolveram plataformas de IA de imagem direcionada a formar parcerias com elas para a eventual transferência de tecnologia.
Quando a transferência da tecnologia estiver concluída, esses drones usarão algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais combinadas com inteligência artificial para criar a militarização final da IA. Atualmente, os drones militares têm pouca inteligência a bordo, além de enviar um link de vídeo de alta definição para um analista militar que decide manualmente quem matar.
Quando a transferência da tecnologia estiver concluída, esses drones usarão algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais combinadas com inteligência artificial para criar a militarização final da IA. Atualmente, os drones militares têm pouca inteligência a bordo, além de enviar um link de vídeo de alta definição para um analista militar que decide manualmente quem matar.
Aqui está o objetivo do programa:
“Desenvolva um sistema que possa ser integrado e implantado em um sistema aéreo não tripulado (UAS) da classe 1 ou da 2 para detectar, reconhecer, classificar, identificar (DRCI) automaticamente e atingir pessoas e plataformas terrestres ou outros destinos de interesse. O sistema deve implementar algoritmos de aprendizado que forneçam flexibilidade operacional, permitindo que o conjunto de metas e a taxonomia de DRCI sejam rapidamente ajustados e operem em diferentes ambientes. ”