O argumento dos metadados que afirma que as identidades são ocultadas é um mito de proporções épicas e sempre foi. Tentar ser anônimo é inútil. No caso do Twitter, ele está usando a análise de metadados para provar quais contas são falsas e quais são reais; contas falsas estão sendo excluídas em massa. ⁃ Editor TN
Mesmo que você pense que está navegando no Twitter "anonimamente", os algoritmos de aprendizado de máquina ainda podem identificar você em uma multidão de outros usuários do 10,000 usando metadados associados às suas postagens, de acordo com um novo estudo.
"Metadados" refere-se a dados sobre outros dados. No contexto de uma postagem no Twitter, isso inclui a data e a hora da postagem, o número de caracteres, o dispositivo em que foi publicada, seu estilo gramatical, o local em que foi publicada e vários outros marcadores. O tweet médio contém cerca de pedaços de metadados do 144.
Usando o aprendizado de máquina, os pesquisadores da University College London e do Turing Institute desenvolveram um método para identificar usuários individuais com precisão 96.7 usando apenas metadados. Mesmo se seu identificador for "LibPwner2016", os metadados ainda poderão revelar quem você é. E a maioria desses metadados é acessível através da API do Twitter.
O experimento foi realizado no Twitter, mas os pesquisadores dizem que os mesmos métodos podem ser usados para testar a privacidade em outras plataformas.
“Os métodos descritos neste trabalho podem ser aplicados a uma vasta classe de plataformas e sistemas que geram metadados com características semelhantes”, concluem os pesquisadores.
Isso é uma má notícia para o Facebook, que passou grande parte deste ano lidando com o exame nacional após escândalos repetidos envolvendo a perda de dados confidenciais de usuários para terceiros.
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