Lee é um dos pais da IA e está igualmente em casa na China ou nos Estados Unidos. É essencial entender sua percepção do futuro da IA e da corrida de IA entre a China e os EUA. Você pode não gostar do que ouve, mas é a realidade que vive na mente do Tecnocrata: Ouça sua palestra TED. ⁃ Editor TN
Kai-Fu Lee dirige um fundo de risco de US $ 2 de IA e focado em tecnologia (Sinovation) e costumava liderar a Microsoft Research na Ásia e no Google China.
Ele escreveu um livro AI Superpowers: China, Vale do Silício e a Nova Ordem Mundial. Ele acredita que os empresários da China estão usando a IA para resolver problemas do mundo real, assim como os empresários do século XIX aplicaram a invenção da eletricidade a preocupações práticas, como cozinhar, iluminar e alimentar equipamentos industriais.
Essa abordagem os ajuda a evitar fraquezas nas abordagens "fora da caixa" para a pesquisa e a falta de pesquisadores de primeira linha, e a alavancar sua força mais significativa - "empreendedores desconexos com instintos afiados" para a construção de negócios robustos.
Kai-Fu Lee segmenta quatro entradas análogas: dados abundantes, empreendedores famintos, cientistas de IA e um ambiente de política amigável à IA em quatro áreas diferentes: AI da Internet, AI de negócios, AI de percepção e AI autônoma.
Ele acredita que a China alcançou os EUA na Internet AI e na percepção AI.
Percepção A IA está digitalizando nosso mundo físico, aprendendo a reconhecer nossos rostos, entender nossos pedidos e "ver" o mundo ao nosso redor. A IA autônoma terá o impacto mais profundo em nossas vidas. À medida que os carros autônomos saem às ruas, os drones autônomos sobem aos céus e os robôs inteligentes assumem as fábricas, eles transformarão tudo, desde a agricultura orgânica à condução nas estradas e fast food.
Na internet AI, empresas chinesas e americanas estão em pé de igualdade. Em cinco anos, as empresas de tecnologia chinesas terão uma pequena vantagem.
Nos negócios da IA, os EUA lideram de longe, mas a China fechará um pouco essa lacuna nos próximos cinco anos. Não há dúvida de que a China ficará no mundo corporativo, mas pode liderar serviços públicos e indústrias com o potencial de superar sistemas ultrapassados.
Percebendo que a IA está chegando a mais peças de hardware, toda a casa alimentará e operará com base nos dados digitalizados do mundo real. A indiferença cultural dos usuários chineses em relação à privacidade de dados oferece uma vantagem clara na implementação. Hoje, a vantagem da China é pequena, mas em cinco anos a China provavelmente liderará os EUA e o resto do mundo na percepção da IA.
Hoje, os EUA têm uma grande liderança em IA autônoma, mas em cinco anos os EUA e a China podem igualmente liderar o mundo em carros autônomos, com a China tendo a vantagem em aplicações que exigem muito hardware, como drones autônomos.
AI e seu trabalho
A IA mudará drasticamente o mercado de trabalho.
Eliminará milhares de profissões e impactará centenas de milhões de pessoas que trabalham nesse cargo. Novos empregos também serão criados. Mas quais empregos? Quais mercados? Seu trabalho está em risco? Certas profissões de colarinho branco, como finanças, sofrerão uma enorme perda de empregos. Mas outros, como a robótica, crescerão. Onde existem oportunidades? Enfermagem? As artes? Onde existem riscos? Quais serão os novos empregos?
Aqui estão os tipos de tarefas e trabalhos que a IA está pronta para assumir no futuro próximo.
Trabalho repetitivo, especialmente se suas tarefas forem realizadas no mesmo local ou em locais muito semelhantes (por exemplo, lavagem de louça, inspeção da linha de montagem, costura)
Corrigidas variantes de interações com base em um script (por exemplo, atendimento ao cliente, telemarketing)
Classificação relativamente simples de dados ou reconhecimento de padrões que requerem menos de um minuto de reflexão (por exemplo, arquivamento, classificação de trabalhos de casa, classificação de cartões de visita)
Trabalhe em um campo muito restrito em uma única empresa (por exemplo, televendas para os produtos do seu banco, contabilidade para o mesmo departamento)
Trabalhos que não exigem muita interação cara a cara com as pessoas (por exemplo, classificador, assembler, entrada de dados)
Empresas de muitos setores de investimento estão investindo pesadamente no desenvolvimento de robôs / IA (por exemplo, veículos autônomos, radiologistas de IA), embora esse tipo de substituição possa demorar muito tempo para ser difundido.
A atual tecnologia de IA já é adequada para realizar esses trabalhos. Alguns foram implantados e muitos estão em teste. O deslocamento real do trabalho pode levar mais tempo, mas se o seu trabalho se encaixar nas categorias acima, não é muito cedo para começar a planejar uma nova carreira e iniciar seu treinamento.
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