Os tecnocratas que estão inventando algoritmos de IA às centenas podem inadvertidamente ter seu próprio trabalho substituído por suas próprias invenções. Os trabalhadores do conhecimento e de colarinho branco estão agora na mira de uma substituição de emprego. ⁃ Editor TN
A revolução do robô há muito é vista como apocalíptica para os trabalhadores de colarinho azul cujas tarefas são manuais e repetitivas.Um amplamente citado Estudo 2017 McKinsey disse 50 por cento das atividades de trabalho já eram automatizáveis usando a tecnologia atual e essas atividades eram mais prevalentes na fabricação. Novos dados sugerem que trabalhadores de colarinho branco - mesmo aqueles cujo trabalho pressupõe mais pensamento analítico, salários mais altos e segurança relativa no emprego - podem não estar a salvo da batida implacável da automação.
Isso porque a inteligência artificial - tecnologia avançada de computador, como aprendizado de máquina, que pode tomar decisões humanas e usar dados em tempo real para aprender e melhorar - tem um trabalho de colarinho branco à vista, de acordo com um novo estudo pelo economista da Universidade de Stanford Michael Webb e publicado pela Brookings Institution. O escopo dos trabalhos potencialmente impactados pela IA vai muito além dos trabalhos de colarinho branco, como telemarketing, um campo que já foi dizimado por bots, em trabalhos que antes se pensava estar diretamente na província de humanos: trabalhadores do conhecimento como engenheiros químicos, físicos e analistas de pesquisa de mercado.
A nova pesquisa analisa a sobreposição entre os pares sujeito-substantivo nas patentes de IA e descrições de emprego para ver quais trabalhos têm mais probabilidade de serem afetados pela tecnologia de IA. Por exemplo, descrições de cargo de analista de pesquisa de mercado - uma posição relativamente comum com uma alta taxa de exposição à IA - compartilham vários termos em comum com as patentes existentes, que também buscam "analisar dados", "rastrear marketing" e "identificar mercados ”.
É mais prospectivo do que outros estudos, na medida em que analisa patentes de tecnologia que ainda podem não estar totalmente desenvolvidas ou implantadas.
Normalmente, estimativas dos efeitos da automação na força de trabalho, que variam amplamente dependendo do estudo, se concentraram em quais trabalhos poderiam ser automatizados usando as tecnologias existentes. As descobertas têm sido geralmente mais prejudiciais para os trabalhadores com salários mais baixos e educação mais baixa, onde a robótica e o software frequentemente eliminam parte ou todos os trabalhos.
Uma ressalva: algumas patentes de IA podem nunca ser usadas e não podem ser usadas para suas intenções iniciais. Além disso, o trabalho real de alguém não é totalmente definido pelo texto da descrição original do trabalho. Mas este estudo fornece uma estrutura com a qual se pode ver a exposição geral à automação.
Como Adam Ozimek, economista-chefe da plataforma freelancer Upwork, declarou: “Só porque alguém patenteou um dispositivo, por exemplo, que usava inteligência artificial para fazer pesquisas de mercado, não significa que a IA será de fato bem-sucedida nisso para uso prático nos negócios. "
O estudo de Stanford também não diz se esses trabalhadores realmente perderão seus empregos, apenas que seu trabalho poderá ser impactado. Portanto, é perfeitamente possível que essas tecnologias sejam usadas para aumentar os empregos, em vez de substituí-los.
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